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IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

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2026 年 9 月

单通道脑电去噪新框架SPAR-EEG:P300拼写准确率提升7.8个百分点

可穿戴神经技术与脑机接口应用,包括辅助交互界面和临床监测,都希望用上单通道脑电,因为电极少、佩戴负担轻。但单通道脑电信号中的肌电、眼电和运动伪迹难以去除,尤其在缺少辅助通道、伪迹标签或人工挑选的干净基线片段时。SPAR-EEG框架无需这些额外条件,对每个脑电分段施加三段针对特定伪迹的衰减处理:基于变分模态分解的一段处理高频肌电爆发,基于奇异谱分析的两段分别处理眨眼样眼电瞬变和缓慢运动漂移。它在26个信噪比水平上均取得最优伪迹区信噪比改善,并在仅用FP1和FP2两个导联的P300拼写任务中把最终准确率提高7.8个百分点。

电刺激与脑机接口同时运行:新滤波方法让解码准确率保持在76%

在经颅交流电刺激(tACS)开启的同时做运动想象脑机接口,刺激产生的伪迹会盖住脑电节律,让解码掉到接近瞎猜的水平。14名健康参与者的对照测试显示,把空谱分解与波束成形组合起来的实时空间滤波流水线,在刺激期间把准确率保持在76 ± 9%,而标准拉普拉斯滤波只有58 ± 9%。这意味着闭环的「边刺激边读脑」在信号层面已经可行,但能否真正提升脑机接口表现、或带来神经可塑性变化,论文明确留给了后续研究。

混合脑机接口让下肢外骨骼摆脱拐杖

一套混合脑机接口在10名受试者实时行走实验中替代下肢外骨骼的拐杖控制,SSVEP平均分类准确率达95.06%,眨眼与咬牙开关的F1分数分别为99.80%和99.22%。该系统结合稳态视觉诱发电位脑机接口与眨眼、咬牙触发的异步生物信号开关,由SSVEP选择运动模式,眨眼执行、咬牙取消指令。与拐杖控制相比,该方法系统可用性量表得分78.25对53.50,NASA任务负荷指数体力需求3.15对7.85。
2026 年 8 月

14名卒中患者练两周脑机接口神经反馈,上肢评分平均涨7.9分

研究者称,脑机接口控制的神经反馈干预可改善卒中患者运动功能:14名患者完成8次(2周)运动想象脑机接口干预后,FMA-UE上肢评分平均提升7.9分,Barthel指数提升7.1分,9/14达到FMA-UE最小临床重要差异(6.6分)。干预全程的脑电追踪显示,事件相关去同步(ERD)呈两阶段纵向趋势,第一周逐渐增强、第二周减弱并集中于对侧感觉运动区,静息态功能连接在干预后增强,且运动改善与其相关。研究者认为,该结果为理解卒中康复中的神经可塑性机制提供了纵向证据。
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