脑机百科消息(bciwiki.com)，一篇发表于《npj Biomedical Innovations》的综述提出了“脑启发脑机接口”（BI-BCIs）框架，将神经形态计算与脑机接口技术结合，旨在实现低功耗、闭环和小型化的神经技术。该综述于2026年8月20日发表，由来自奥胡斯大学、斯坦福大学、南丹麦大学、热那亚大学、于利希研究中心和亚琛工业大学的研究人员共同撰写。
综述指出，神经系统疾病给全球健康带来日益沉重的负担，推动了神经接口和人工智能技术的进步。文章调查了脑机接口、神经假体和神经调控系统中神经记录、刺激以及信号解码和编码的最新方法，并重点介绍了人工智能的最新进展，特别是神经形态计算和脉冲神经网络（SNNs）。作者认为，BI-BCIs框架有望为低功耗、闭环和小型化的神经形态神经技术提供统一的设计思路，从而推动神经假体和神经调控系统的发展。