脑机百科消息(bciwiki.com)，研究团队利用接受神经外科手术患者的高分辨率颅内脑电图，构建了一套闭环系统，能实时识别受试者正在注意的说话人并动态放大其声音，在多人说话环境中提高了语音清晰度。该研究发表于2026年5月12日的《Nature Neuroscience》，作者来自哥伦比亚大学电气工程系、Mortimer B. Zuckerman心智脑行为研究所、霍夫斯特拉诺斯威尔医学院和范斯坦医学研究所等机构。
研究人员指出，嘈杂环境中理解语音对许多人来说很困难，现有助听器之所以常常效果不佳，是因为它们放大所有声音，而不是听者想听的那位说话人。听觉注意力解码（AAD）的思路是利用听者的脑信号判断其注意对象并加以增强，但此前一直不清楚这种方法能否在实时使用中带来感知上的益处。
据论文摘要，该系统达到了动态放大目标说话人所需的解码精度。在多项实验中，系统提高了语音清晰度，降低了聆听努力，并始终更受受试者偏好；它还能追踪按指令进行的注意转移和受试者自发的注意转移。
作者认为，这项工作直接证明了实时脑控听觉系统能够增强感知，为未来的听觉脑机接口建立了关键性能基准。需要注意的是，研究使用的是颅内电极，受试者为因治疗需要接受神经外科手术的患者。论文PMID为42115433，DOI为10.1038/s41593-026-02281-5。