脑机百科消息(bciwiki.com)，研究人员开发的深度学习模型Brain2Qwerty可从非侵入式记录的脑活动中解码受试者正在键入的句子，在35名健康志愿者中，基于脑磁图（MEG）的平均字符错误率为29%。该研究发表于2026年6月30日的《Nature Neuroscience》，作者单位包括法国巴黎的Meta AI、巴黎高等师范学院（École Normale Supérieure，Université PSL，CNRS）、阿道夫·德·罗斯柴尔德医院基金会（Hospital Foundation Adolphe de Rothschild）以及里尔大学（Univ. Lille）SCALab实验室等。
实验中，受试者先短暂记忆句子，再在QWERTY键盘上键入，研究团队同步记录其脑电（EEG）或脑磁图信号，用于训练Brain2Qwerty。结果显示，脑磁图条件下的表现明显优于脑电，后者平均字符错误率为65%。对于表现最好的受试者，模型的字符错误率为18%，并能完整解码训练集之外的多种句子。
作者在论文中指出，现有神经假体已能帮助丧失言语或运动能力的患者恢复沟通，但植入设备伴随神经外科手术固有的风险。作者认为，这些结果缩小了侵入式与非侵入式方法之间的差距，为面向无法沟通患者开发安全的脑机接口开辟了路径。该研究的受试者均为健康志愿者，尚未在患者中验证。论文PMID为42374156，DOI为10.1038/s41593-026-02303-2。