运动想象解码在线自适应有新法，MRieHy三个数据集超现有最优

内容概述 研究者提出多特征黎曼超图框架MRieHy，面向运动想象脑机接口解码的在线测试时自适应。框架先以跨天训练数据的协方差矩阵黎曼均值对齐多日分布，再分别以黎曼距离和余弦相似度构建协方差矩阵超图与深度特征超图，经自适应权重融合并与标签投影矩阵联合优化。在线测试时，MRieHy维护近期样本的先进先出缓冲，对缓冲数据执行黎曼对齐后解码。实验在私有四类ECoG数据集与两个公开四类EEG数据集上验证，MRieHy较现有最优基线取得明显性能提升，研究者认为该方法可改善临床运动想象脑机接口的跨天可迁移性与在线运行能力。