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2026-08-07 00:00 德国 论文发表 基础与方法 译自 EN

P300脑机接口走进课堂:格拉纳达大学用脑电读出学生默想的数字

内容概述 西班牙格拉纳达大学团队将P300脑机接口技术带入中学课堂,用Bitbrain Versatile EEG系统在近百名中学生面前演示了如何仅凭脑电活动猜出志愿者心中默想的数字。该实验源于工业电子工程专业学生Marta Rodríguez Comino的毕业论文,由Joaquín T. Valderrama和Iván López Espejo博士指导。系统采用基于水电极的便携脑电设备,结合主成分分析和支持向量机解码注意力信号。
推荐理由 这是P300脑机接口从实验室走向公众科普的一次具体实践,展示了基于水电极的便携脑电设备在真实课堂环境中的可用性。对读者而言,它说明脑机接口技术并非遥不可及,也展示了学生项目如何转化为面向青少年的科学演示。

P300脑机接口走进课堂:格拉纳达大学用脑电读出学生默想的数字
图片来源:Bitbrain

脑机百科消息(bciwiki.com),西班牙格拉纳达大学团队今年春天将P300脑机接口技术带入中学课堂,用Bitbrain Versatile EEG系统在近百名中学生面前演示了如何仅凭脑电活动猜出志愿者心中默想的数字。据Bitbrain网站2026年8月7日发布的报道,该实验源于工业电子工程专业学生Marta Rodríguez Comino的毕业论文,由Joaquín T. Valderrama和Iván López Espejo博士指导。

实验中,屏幕上依次显示0到9的数字,志愿者只需默数自己选中的数字出现几次。当目标数字出现时,大脑会产生一个约300毫秒后出现的正向电位波动,即P300信号,其幅度显著大于其他数字引发的反应。团队利用主成分分析提取信号的主要成分,再用支持向量机区分目标数字与其他数字,从而解码出志愿者注意的数字。

演示之所以能在课堂环境中进行,得益于Versatile EEG系统采用水基电极,佩戴仅需几分钟,且信号稳定,适合现场演示。系统通过Lab Streaming Layer协议将脑电信号与屏幕刺激精确同步,数据在MATLAB中处理。Bitbrain表示,这次活动展示了同一套脑电设备既能用于严谨研究,也能在百名学生面前进行实时演示,并让青少年近距离接触脑机接口技术。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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bitbrain.com 2026-08-07
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