脑机百科消息(bciwiki.com)，一种面向分布式脑机接口的后量子安全通信框架，在模拟最严苛的蓝牙低功耗单跳条件下，混合加密模式相比不加密基线仅增加0.45毫秒的延迟，同时保持99.0%的数据包投递率。该研究由阿联酋Inception人工智能研究院的Tariq Qayyum、Asadullah Tariq和Abdelkader Nasreddine Belkacem完成，发表于2026年8月26日的《Frontiers in Systems Neuroscience》。
分布式脑电图脑机接口系统需要在头戴设备、附近中枢和云服务之间传输神经数据与控制消息。这些链路要求完整性、真实性、防重放和低延迟，而向后量子密码的迁移可能增加会话建立成本。PQ-NeuroLink框架将带认证的会话建立与对称流式快速通道分离，支持经典X25519、后量子ML-KEM-768及两者混合的密钥建立方式，并使用固定的ML-DSA公钥绑定端点身份。
研究团队使用公开数据集的脑电图流量，在类蓝牙和类Wi-Fi链路、单跳与双跳拓扑、对称密钥更新与公钥刷新事件、主动篡改场景以及MCU资源与处理能耗投影下评估了原型。结果显示，身份固定与转录绑定阻止了建模的会话拼接攻击；后量子与混合模式主要增加握手字节而非稳态流式延迟。研究者认为，只要将公钥操作移出逐帧路径，后量子认证的会话建立即可集成到分布式脑电图通信原型中。