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清华大学

2 条

Tsinghua University

2026 年 9 月

清华大学团队推出TrustBCI平台,让脑机接口数据在不出库的前提下共享

脑机接口模型要练得准,靠的是大规模、多样化的脑电数据,但这类数据往往锁在各家医院和实验室里,格式不一,又受隐私法规限制,很难拿出来共享。TrustBCI把三件事放进同一个平台:把原始脑机接口数据集整理成可流通的资产、用激励机制让机构愿意持续贡献数据、再让使用方在不接触原始记录的情况下完成计算。平台演示了两条路径——可控数据合成和隐私保护查询,前者生成新的数据集,后者只返回查询结果。这意味着跨机构联合训练脑机接口模型,可能不必先把数据集中到一处。
2026 年 7 月

脑电结合视频与运动数据,北航清华团队提升晕动症检测准确率

北京航空航天大学和清华大学的研究人员提出一种多模态对比学习框架,将脑电(EEG)与同步视频和运动数据配对,用于检测虚拟现实中的晕动症。研究发现,融合三种信号比任何单一模态或两两组合都更准确,且模型能自动剔除与晕动症无关的前额叶连接。研究使用mbt的Smarting PRO 32通道无线脑电系统和Pico 4 Ultra头显,29名健康成年人在主动导航的虚拟场景中参与实验。该研究将脑电信号构建为连接图,并利用注意力编码器将视频和运动数据映射到相同结构,使得分离晕动与非晕动状态的边界最清晰。
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