昆明医科大学

昆明理工大学等机构的研究人员提出脑机接口基础研究理论体系，从信息论和统计决策角度，将脑机接口描述为闭环概率信息处理模型。研究关注系统能否解码、性能边界及动态约束机制等基础问题，构建了包含科学假设、神经科学原理、基本定理和基本定律的理论结构，并推导出四项可指导实验设计的结果。论文以运动想象脑机接口为参照说明应用边界。作者希望这一体系为基础研究提供统一分析基准，支持从经验驱动的算法优化转向理论驱动的系统分析与设计。

昆明理工大学团队在《生物医学工程学杂志》发表论文，系统分析脑机接口固有局限对能力边界的约束机制。研究指出，神经编码动态性、个体差异、低信噪比、部分可观测性和范式依赖性共同构成能力边界的形成基础，并在神经信息、人因和系统三个层面表现为解码精度、信息传输率、复杂意图解码、用户体验及系统稳定性等的上限。团队提出信息增强、自适应解码、人机协作和系统优化等策略，认为性能提升关键在于增强神经信息利用，而非克服底层局限。该研究为理解脑机接口性能天花板及未来提升路径提供了理论参考。