脑机百科消息(bciwiki.com)，脑机接口的性能提升并非靠克服底层局限，而是靠增强神经信息利用、在既有约束下逐步扩展能力边界——昆明理工大学团队在《生物医学工程学杂志》2026年8月27日发表的论文中提出这一观点。该研究系统分析了固有局限对脑机接口能力边界的约束机制，并总结了相应策略。
论文指出，脑机接口的固有局限主要源于神经编码的动态性、个体间差异、低信噪比、部分可观测性和范式依赖性。这些局限作为能力边界形成的内在基础，在神经信息、人因和系统三个层面共同约束能力边界，表现为解码精度、信息传输率、复杂意图解码、用户体验以及系统稳定性、可靠性和安全性的上限。
为应对这些约束，团队总结了信息增强、自适应解码、人机协作和系统优化等代表性策略。研究认为，脑机接口性能的提升从根本上依赖于提高神经信息利用效率，并在现有约束下逐步扩展可实现的能力边界。该框架为理解固有局限与能力边界的关系提供了理论基础，也为脑机接口研究、技术创新、实际应用和科学传播提供了参考。
论文作者为付宇、姚欢、李婷、赵磊、杨雪、罗锐，作者单位包括昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学脑认知与脑机智能融合团队、昆明理工大学理学院以及昆明医科大学第二附属医院康复医学科。