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一名慢性完全性脊髓损伤患者接受联合神经调控及常规康复一年后，损伤分级从AIS A改善至AIS C，并恢复部分自主运动。这是一名53岁男性，原为T9脊髓损伤，接受的序贯干预包括脊髓电刺激、脑机接口训练、运动皮层刺激及双侧髂腰肌周围磁刺激，同时进行12个月常规康复。其左下肢运动评分从0升至6，自主排便和阴茎勃起恢复，神经病理性疼痛评分从8降至0。这份无对照的单病例报告提示联合干预可能与功能恢复有关，但不能区分各项干预的作用，也不能排除自发神经功能恢复的影响。

注视不同频率闪烁的目标时，大脑视觉皮层会产生同频的脑电响应，即稳态视觉诱发电位（SSVEP），脑机接口可据此判断用户想选哪个目标。这类系统通常需要用户先花时间做校准，数据越多越准，但也更易疲劳。研究团队提出一种名为SCR-FTSDNN的深度卷积神经网络，把脑电信号转到频域后再提取时间与空间特征，并加入空间与通道重建模块。在Benchmark和BETA两个公开数据集上，作者报告该方法识别准确率和稳定性优于多种现有方法，在校准数据有限时优势尤为明显。论文摘要未给出具体数值，结果来自离线公开数据集测试。

华东理工大学等机构的研究者提出名为EFS-Net的端到端融合网络，把脑电与功能性近红外光谱两种信号在多个尺度上对齐融合，以克服单一模态解码的局限。网络设三条互补分支：多尺度时间卷积分支捕捉脑电快速变化的皮层电生理特征，脑电空间分支构建经延迟补偿的皮层地形图以适配近红外较慢的血流动力学响应，空间校准的近红外分支把空间特征图与脑电对应特征动态融合。在词语生成和心算两个公开数据集上，采用逐被试留一次会话交叉验证，准确率分别为77.71%±8.23%和81.69%±9.49%。该研究2026年8月21日发表于《Cognitive Neurodynamics》。

商务部等八部门联合发布实施意见，明确提出推动人工智能与脑机接口、AR、VR、MR等技术融合，研发推出一批新产品。