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山东中医药大学

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Shandong University of Traditional Chinese Medicine 中国 高校 www.sdutcm.edu.cn ↗
2026 年 9 月

山东研究团队新算法解码运动想象脑电,基准数据准确率达96.41%

人在心里想象动手、动脚时,头皮脑电会出现微弱变化,把这些变化读准,是非侵入式脑机接口的基础。山东中医药大学等单位的研究人员提出一种名为DMB-EDN的动态多分支脑电解码网络。它用3个分支分别捕捉脑电的时间变化、时频特征和特定节律,再针对每一次试验自动调整各分支的权重。在公开的BCI Competition IV 2a数据集上,该方法平均准确率达96.41%,kappa值为0.952。在研究团队自采的脊髓损伤患者数据上,用未参与训练的患者做测试,准确率为85.00%,kappa值为0.700。这些都是离线分析结果,研究者表示仍需在更大规模的多中心人群和实时在线系统中验证。
2026 年 8 月

可穿戴脑机接口完成在线闭环验证,运动意图识别准确率达79.38%

该研究2026年8月14日发表于《ITM Web of Conferences》,完成了一套面向卒中康复的可穿戴脑机接口系统的物理集成与在线实验验证。该系统采用带微型化采集电路的脑电头戴设备,在感觉运动皮层上方布置10个核心记录通道。研究团队招募6名健康受试者和2名卒中偏瘫患者,开展运动想象与运动尝试的闭环实验;信号处理采用共空间模式提取空间特征,结合线性判别分析完成意图分类,并以个性化子频带优化提升识别表现。离线平均识别率为84.91%,在线实时测试的分类准确率为79.38%。研究者还通过时空频谱与R²值分布分析,验证了运动意图触发时感觉运动区的激活模式。
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