10-31 · 清华大学 等 2 家 中国 论文发表 基础与方法 广西大学等研制仿生梯度电极,在日常活动中完成8小时脑电记录 广西大学、广西医科大学武鸣医院、清华大学等机构合作开发仿生梯度电极,贴近头皮一侧较软,连接电路一侧较硬,并以渐变孔隙持续释放电解质。两名男性分别完成8小时日常活动记录和14小时记录实验。后者每小时进行两类视觉诱发输入任务,SSVEP准确率保持95%以上,mVEP保持90%以上。长时实验各为单人测试,不能外推为普遍佩戴表现或临床疗效。 查看详情 →
10-19 · 清华大学 等 2 家 中国 论文发表 基础与方法 脑机接口材料综述梳理植入电极从刚硬到柔软、可拉伸的演变 一篇综述梳理了植入式脑机接口基底材料的演变:从硅等刚性材料,到可弯曲但不易拉伸的聚合物,再到本身能够拉伸的弹性体。作者关注的核心问题是,微电极与柔软脑组织的力学性质不匹配,可能持续损伤组织并引发异物反应,影响长期使用。综述重点讨论电纺纳米纤维微电极:这类结构不仅能够拉伸,还具有相互连通、通透性较高的三维网络。作者认为,这有助于应对致密薄膜对物质交换的限制。文章同时讨论高密度制造、生化调节及摆脱外部连线的集成方向,并非新器械的人体疗效验证。 查看详情 →
09-14 · 清华大学 中国 论文发表 基础与方法 清华大学团队推出TrustBCI平台,让脑机接口数据在不出库的前提下共享 脑机接口模型要练得准,靠的是大规模、多样化的脑电数据,但这类数据往往锁在各家医院和实验室里,格式不一,又受隐私法规限制,很难拿出来共享。TrustBCI把三件事放进同一个平台:把原始脑机接口数据集整理成可流通的资产、用激励机制让机构愿意持续贡献数据、再让使用方在不接触原始记录的情况下完成计算。平台演示了两条路径,即可控数据合成和隐私保护查询。前者生成新的数据集,后者只返回查询结果。这意味着跨机构联合训练脑机接口模型,可能不必先把数据集中到一处。 查看详情 →
07-03 · 清华大学 中国 论文发表 基础与方法 脑电结合视频与运动数据,北航清华团队提升晕动症检测准确率 北京航空航天大学和清华大学的研究人员提出一种多模态对比学习框架,将脑电(EEG)与同步视频和运动数据配对,用于检测虚拟现实中的晕动症。研究发现,融合三种信号比任何单一模态或两两组合都更准确,且模型能自动剔除与晕动症无关的前额叶连接。研究使用mbt的Smarting PRO 32通道无线脑电系统和Pico 4 Ultra头显,29名健康成年人在主动导航的虚拟场景中参与实验。该研究将脑电信号构建为连接图,并利用注意力编码器将视频和运动数据映射到相同结构,使得分离晕动与非晕动状态的边界最清晰。 查看详情 →