Université de Montréal

猕猴使用自适应解码器练习脑机接口数天后，运动皮层中承载任务信息的神经元数量显著减少，达到80%分类准确率所需的神经元比训练初期更少（p = 9.8 × 10⁻⁴），而使用固定解码器时不出现这种压缩。神经网络模型提示，自适应解码器直接促成了更紧凑的神经表征；研究者认为，这可能是因为解码器改变了长期学习中信用分配所依赖的误差信息。这一发现对脑机接口解码器的设计有直接启示：辅助算法不只是提升即时性能，还会塑造大脑的长期学习方式。研究在两只恒河猴上进行，使用128通道微丝电极阵列记录运动皮层和前运动皮层活动，尚未在人体中验证。

人能不能学会用“想”去操控一个设备，可能取决于这套操控方式是否顺应大脑本来的活动规律。研究人员让受试者躺在磁共振扫描仪里，通过调节负责空间导航的脑区活动，实时控制电子游戏中的虚拟角色。随后，研究人员改变脑活动与角色动作之间的对应关系。当新的对应关系落在大脑活动本身变化较大的方向上，即所谓“内在流形”，受试者能重新调整脑活动，学会控制角色；当对应关系偏离这一结构，受试者始终学不会。研究人员认为，这一规律可用于设计更容易上手的脑机接口。