2026 年 9 月
2026 年 8 月
SSVEP脑机接口出实验室难在哪，综述列出瓶颈与解法
综述分析了SSVEP-BCI系统从实验室到实际应用面临的技术、硬件和用户层面瓶颈，总结了EMG融合去噪、新材料海绵电极和混合范式等解决方案。
2026 年 7 月
植入越久信号越漂，UnSPC用伪标签循环拉回解码性能
一项预印本研究提出UnSPC（不确定性引导的自步循环），一种将域适应（DA）与域泛化（DG）在迭代循环中整合的框架，用于应对侵入式脑机接口长期部署中的神经漂移。研究指出，神经漂移会随时间降低解码性能并需频繁重校准，而既有方法通常只依赖DA或DG其一，难以捕捉跨神经亚域的细粒度分布偏移。UnSPC在不确定性引导的自步伪标签机制下，以噪声稳健的排序策略迭代挖掘可靠伪标签样本，并通过循环适应与泛化策略在迭代循环中逐步缓解全局与亚域漂移。研究者称，在多个神经解码数据集上的实验验证了UnSPC的有效性与稳健性，据作者称这是首个以伪标签循环整合DA与DG的方法。该研究为预印本，尚未经过同行评审。
把运动信号拆成速度方向速率，SSCDL解码跨天更稳
一项预印本研究提出SSCDL，一种自监督一致性增强的解缠学习框架，用于脑机接口神经解码泛化。研究先设计一致性增强神经解码器（CND），通过教师-学生一致性约束与模拟神经信号扰动，学习对神经漂移不变的稳健表征；再在互补解缠泛化机制下使用三个专用CND，借鉴神经偏好理论将运动信号解缠为速度、方向和速率，从而从多样化的神经偏好视角捕捉不变表征，显著增强跨天泛化。研究者称，SSCDL在广泛实验中取得最先进的解码性能，具有高稳健性与跨天稳定性，有望支持长期、精细的辅助应用。该研究为预印本，尚未经过同行评审。
杭州电子科技大学合作研究在猪脑皮层实现1024通道信号采集
杭州电子科技大学等机构作者参与的合作研究开发了一种三维螺旋可拉伸神经探针，并在猪脑皮层实现1024通道信号采集。研究还报告，螺旋探针在小鼠深部脑区记录到单神经元活动，并具有长期记录稳定性；柔性平面微电极阵列则记录到小鼠皮下肌电信号。探针先通过平面微加工制备，再经热驱动形成螺旋结构，以扩展电极布线空间并适应组织运动。力学仿真和循环拉伸测试分别考察了其应变缓解作用与电化学稳定性。这些结果来自器件测试和动物实验，不代表已验证人体长期使用效果。
2026 年 6 月
新框架把人群共享表示与个体特征分开，脑信号生成图像仅需少量校准
兰州大学、浙江大学、香港大学与中山大学的研究团队提出MindShow，一种在队列级训练设置下做多人共享fMRI到图像重建的统一生成框架，该研究2026年6月20日发表于《Medical Image Analysis》。现有基于fMRI的图像合成方法大多针对单个人，适配新个体需要大量数据。MindShow的核心是分层条件混合专家编码器，把人群共享的潜在表示与个体特有的神经特征分开，新受试者只需少量校准数据即可适配。多粒度最优传输损失让脑信号特征与预训练视觉语言模型对齐，最后由冻结的扩散模型生成图像。研究者称，MindShow提高了高层重建指标，同时保持了有竞争力的结构保真度。