脑损伤儿童戴脑电头环玩游戏做康复
新加坡竹脚妇幼医院登记了一项脑机接口神经反馈训练（BCI-NFT）临床试验，面向7至21岁获得性脑损伤儿童和青少年，覆盖脑外伤、卒中、脑炎、脑肿瘤和癫痫等病因。干预组将在10周内完成12次训练，每次约60分钟，佩戴无线脑电头带与神经反馈电脑游戏互动；对照组先接受标准照护再交叉进入训练。研究同时纳入一组无脑损伤史的同龄人，提供正常脑电数据作对照。试验计划入组70人，主要终点预计2028年2月读出。
2026 年 9 月
脑机接口训练改善卒中后上肢功能，35项试验涵盖1188名患者
2026 年 8 月
新加坡国立大学医院启动Lifescapes脑机接口卒中后手部康复试验
新加坡国立大学医院登记了一项临床试验（NCT07784920），评估基于脑电图的脑机接口系统Lifescapes对卒中后手部运动功能恢复的效果。该试验计划招募32名受试者，当前状态为尚未开始招募。Lifescapes结合运动想象训练、生物反馈、神经肌肉电刺激与机器人辅助，旨在帮助严重手部瘫痪的卒中患者。此前一项涉及40名患者的临床试验显示该系统可改善运动功能。试验将比较减少治疗师监督下的Lifescapes疗法与常规康复的效果，并评估其在新加坡本地临床环境中的可行性。
图卷积统一电极布局，跨数据集脑电分类最高涨10.6个百分点
该研究提出一种基于两层图卷积网络（GCN）的空间谐波化框架，将异构EEG记录映射到统一物理电极布局并保留运动想象信息，以解决MI-BCI数据集间电极配置差异对迁移学习的限制。研究将每个EEG试验建模为图，以GCN捕捉电极与样本间的时空关系，并通过时域、频域与空间域分析及EEGNet、FBCNet与ADFCNN下游分类评估。结果显示谐波化EEG的误差低于球面样条插值，且保留运动想象EEG的主要时谱空特征；在数据集A的会话内分类中，结合真实与谐波化EEG使EEGNet准确率从56.57%提升到66.20%、FBCNet从61.96%提升到72.54%，并支持仅源域跨数据集迁移与目标域微调。
2026 年 7 月
NIRx与Artinis宣布战略合作，加速fNIRS脑成像创新
NIRx Medical Technologies与荷兰fNIRS先驱Artinis Medical Systems宣布建立战略合作伙伴关系，旨在加速脑成像技术的创新与普及。该合作由医疗保健投资者Gilde Healthcare支持，双方将保留各自品牌与运营地点，整合研发与商业规模，以推动fNIRS在应用神经科学中的更广泛采用。领导层保持不变，Patrick Britz博士继续担任NIRx CEO，Willy Colier博士继续担任Artinis CEO。