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2026 年 7 月

脑电不解码也能分类,DSNet在隐私编码特征上准确率超87%

该研究提出DSNet,一种深度去噪结构保持神经编码网络,可对隐私保护的编码EEG表征进行分类而无需解密。研究以共空间模式(CSP)提取EEG特征并转换为保留统计结构的不可逆神经编码,其中编码指为隐私保护设计的不可逆神经变换而非形式上的密码学保证;两种深度学习架构(前馈NN与循环RNN)在编码特征空间中进行分类评估。在公开数据集上,DSNet-NN对每个受试者取得超过87%的准确率,优于RNN变体与基线模型,并对模拟隐私攻击具有韧性;研究还整合GPT-4基于模型输出生成临床风格摘要,增强临床审阅的可解释性。作者认为,该工作为脑机接口的隐私保护分类与临床辅助应用提供了可行方案。

微软与INBRAIN合作推进AI脑机接口治疗

微软与INBRAIN Neuroelectronics宣布合作,共同推进人工智能驱动的脑机接口治疗。INBRAIN是西班牙的一家神经技术公司,专注于开发基于石墨烯的脑机接口设备,其系统结合石墨烯电极与AI算法,能够高精度读取和影响大脑信号。此次合作将利用微软的云计算与数据基础设施,加速神经系统疾病治疗方案的开发。INBRAIN表示,其技术平台结合了神经科学、生物电子学和人工智能,旨在改善全球神经健康。此次合作标志着大型科技公司进入脑机接口治疗领域,可能加速相关疗法的研发与商业化进程。

INBRAIN与微软达成AI合作,推进脑机接口实时自适应

脑机接口公司INBRAIN Neuroelectronics宣布与微软达成合作,将利用微软的大语言模型和数据分析工具,使其脑机接口能够实时自适应。INBRAIN Neuroelectronics是一家开发石墨烯电极脑机接口的公司,技术路线覆盖侵入式与非侵入式应用,致力于神经系统疾病的治疗。该公司近期还与梅奥诊所合作,加速神经系统疾病脑机接口疗法的临床开发与商业化,并正在开展由研究者主导的临床试验。此次合作标志着科技巨头的大模型能力开始进入脑机接口的信号解码环节,是脑机接口产业与AI深度融合的信号。

InBrain与微软合作开发神经病学与脑机接口AI技术

总部位于巴塞罗那的InBrain Neuroelectronics宣布与微软合作,共同开发用于神经病学和脑机接口的AI技术。InBrain专注于石墨烯神经脑机接口平台,作为帕金森病的辅助疗法。2023年,其技术获得FDA突破性设备认定,并于2025年秋季启动首例人体研究。此次合作将结合InBrain的神经科学、生物电子学与AI专长,以及微软的云与AI基础设施,为神经疾病治疗和脑机接口技术带来新的可能性。
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