BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

研究团队提出一种筛选信号时滞的方法，用于判断一个信号的历史信息在多长延迟后，对另一个信号的预测最有帮助。在三个既有猴实验数据基准任务中，使用该方法选择的时滞获得最高或并列最高的决定系数R²，平均R²相比最强竞争基线提高4.1%。该方法名为ATEMPO，可通过一次训练估计不同历史深度和时间位置的信息关系，减少逐项重新拟合的需要。在具有已知时滞的数据集上，其时滞检测准确率为0.98±0.04。这些结果反映的是数据集任务预测表现，不是人体临床疗效。

衡阳师范学院与重庆第二师范学院研究人员合作提出轻量脑电解码模型NCEL，并在五个基准数据集上评估。模型在BCIC IV-2b上的平均分类准确率为82.75%；相较EEGNet参考值，在P300和BCIC IV-2b上的平均表现分别提高12.53和9.54个百分点，参数量约为0.008M。不过，在同一受试者、不同采集会话相互分离的额外评估中，模型在BCIC IV-2a上的跨会话表现与EEGNet相当，在BCIC IV-2b上的平均提升为1.80个百分点。研究展示了紧凑模型的分类能力，更广泛的跨会话泛化仍需验证。

瀚翔脑科学表示，深圳市脑机接口产业协会在2026深圳脑博会开幕式上正式成立，公司出任会长单位。同场成立的还有粤港澳大湾区脑机接口新质生产力协同发展创新联合体。大会于2026年10月21日在深圳光明生命科学园启幕。据公司介绍，其参展产品包括深部经颅磁刺激系统、近红外脑功能成像装置、经颅磁刺激3D导航系统、经颅磁刺激仪Smart系列，以及脑电图仪／事件相关电位产品。

香港中文大学（深圳）等合作团队提出OneEEG，利用专门脑电训练和任务感知特征对齐处理多任务脑电问答。标准19通道任务同时输入数值信号与波形图，非标准通道任务只输入图像。在OneEEG-Bench有限候选答案测试中，总体准确率为65.67%，宏平均为68.24%；基线GPT-5.5总体为50.39%。基线仅接收图像与文字，训练和输入条件不同，不能据此认定通用模型能力或临床诊断优劣。

北京工业大学等研究者提出REFS方法，在部分情感标签缺失时，从多类脑电特征中筛选用于多维情感识别的信息。该方法一边重建不完整的情感标签，一边减少所选特征间的冗余，旨在缓解高维特征与高质量样本较少带来的建模困难。在脑电通道配置不同的DREAMER、DEAP和HDED三个数据集上，研究设置了不同标签缺失比例。结果显示，REFS在这些条件下的脑电情感特征筛选稳健性均优于所比较的13种先进方法。这些发现来自数据集评估，不等同于实际情感脑机接口部署效果已获验证。

加州大学伯克利分校、南加州大学和微软研究院团队提出MtReNIRS，在12个公开近红外数据集、268名受试者约567小时记录上预训练，再在三个未见外部数据集测试。模型对齐不同探头布局，用于跨受试者迁移及每类2至8个标签的个体内校准。全文显示，跨人结果并非在所有数据集上均显著优于全监督基线，少样本收益也因数据集而异。设备、任务和布局差异共存，跨设备效应未被单独隔离。

研究团队提出脑电解码模型压缩框架ORBITAL，同时评估模型抵抗对抗攻击的能力和实际硬件开销。在BCI Competition IV-2a数据集的九名受试者、三个随机种子实验中，S25-TRADES在所测压缩EEGNet模型中取得最高的平均真实并集稳健性：23.06%，标准Full模型为21.27%；参数量和乘加运算量分别减少26.27%和25.10%。硬件测试也显示，降低数值精度不一定更省电、更快：原生INT8配置的延迟和能耗约为FP16的两倍。这些测试不等同于实际使用中的全面可靠性验证。

一名慢性完全性脊髓损伤患者接受联合神经调控及常规康复一年后，损伤分级从AIS A改善至AIS C，并恢复部分自主运动。这是一名53岁男性，原为T9脊髓损伤，接受的序贯干预包括脊髓电刺激、脑机接口训练、运动皮层刺激及双侧髂腰肌周围磁刺激，同时进行12个月常规康复。其左下肢运动评分从0升至6，自主排便和阴茎勃起恢复，神经病理性疼痛评分从8降至0。这份无对照的单病例报告提示联合干预可能与功能恢复有关，但不能区分各项干预的作用，也不能排除自发神经功能恢复的影响。

柔性脑机接口电极如何制备、怎样兼顾信号记录与长期稳定性，是青岛大学一篇综述梳理的重点。传统刚性电极与脑组织的机械性质不匹配，长期植入时可能造成组织损伤并降低记录稳定性；柔性电极因机械兼容性更好，被视为替代方向。综述归纳了微机电系统、打印与转移、激光加工、热拉伸和静电纺丝等制备方法，并讨论通过沉积与表面改性改善性能。作者同时指出，大规模制造、长期稳定性，以及不同侵入程度电极的物理和临床限制仍是挑战。文章是技术综述，并非新器械的临床疗效验证。