脑机百科消息(bciwiki.com)，来自昆明理工大学等机构的研究人员在发表于2026年10月5日的《Brain Sciences》上撰文，提出将“脑机接口人因工程”发展为一个新兴交叉研究方向，以应对脑机接口大规模真实应用中面临的可靠性、易用性等人因瓶颈。论文为概念性综述，作者为Liu Yan、Tianwen Li、Lei Zhao、Anmin Gong、Hao Fang、Wuheng Zuo。
作者指出，现代人因工程已覆盖认知工效、工作负荷、自适应自动化和人在回路系统等领域，但其理论与方法历来侧重外显行为和外周生理指标，而非把中枢神经活动作为主要控制输入。对于以中枢神经活动为直接输入、强调人脑与系统长期协同适应的交互方式，目前缺少针对性的概念与方法框架。
论文从脑机交互的特征出发，例如输入的隐式性与脑机协同适应，界定了研究边界，并将核心研究对象归纳为用户神经认知特征、脑机协同适应机制、多模态反馈调节和情境适应模式。在此基础上提出3个核心科学问题：个体差异与动态适应、人因优化与容错、情境泛化原则，并将伦理、隐私与用户权益作为贯穿性维度。
在方法层面，论文构建了由多模态测量与建模、闭环验证和多维评估组成的方法体系，并讨论了人工智能方法在其中的支撑作用。作者认为，这一方向以神经、认知与系统三个层面的协同适应为中心，可为用户友好的脑机接口设计提供理论参考。