脑机百科消息(bciwiki.com)，昆明理工大学、昆明医科大学等研究人员在《生物医学工程学杂志》2026年10月27日发表脑机接口理论体系论文，从信息论和统计决策角度分析系统可解码性、性能边界及动态约束，并推导出四项可指导实验设计的结果。
论文指出，脑机接口在脑信号采集、解码算法等方面取得进展，但其基础理论仍较分散，对系统可解码性、性能边界和动态约束机制缺少系统刻画。研究从信息论和统计决策角度，将脑机接口形式化为闭环概率信息处理模型，以统一结构分析这些问题。
研究构建的理论体系包含科学假设、神经科学原理、基本定理和基本定律，并推导出四项可指导实验设计的结果。论文以运动想象脑机接口范式为参照，说明该体系的应用边界。
作者预期，这一体系能够为脑机接口基础研究提供统一分析基准，推动研究从工程经验驱动的算法优化，转向理论驱动的系统分析与设计。这是论文提出的理论目标，不代表已经证实解码性能提升或临床获益。