脑机百科消息(bciwiki.com)，一项预印本研究显示，利用跨被试累计学习和迁移学习，可显著减少脑瘫儿童运动相关皮层电位（MRCP）脑机接口系统的校准需求，在无需会话内校准的情况下达到91%的准确率。该研究由R. Saadatyar、D. Damiano和A. Behboodi完成，于2026年7月18日上传至arXiv预印本平台，尚未经过同行评审。
研究团队在4名脑瘫儿童的27次训练中收集了重复踝背屈任务时的脑电图（EEG），并评估了一种双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络。他们比较了七种训练策略，从传统的会话内校准到跨被试累计学习和迁移学习。结果显示，跨被试累计学习在无需会话内校准的情况下达到91%的准确率，加入迁移学习后准确率提高到93%，且仅需极少的会话内校准。两种方法均显著优于传统校准策略，并取得了最高的F1分数和受试者工作特征（ROC）表现，证明了跨会话和跨被试的稳健泛化能力。