脑机百科消息(bciwiki.com)，该研究2026年8月11日发表于《Frontiers in Neuroscience》。基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）已被广泛用于检测和监测心理健康相关状态，但现有研究主要聚焦于识别和分类，以观察为主，对干预的支持有限。闭环EEG脑机接口通过整合实时反馈来弥补这一局限，其中神经反馈是一种关键范式，用户可学习调节自身脑活动以改善心理状态和心理功能。
研究者Yue Zhang、Kun Qian、Damien Coyle、Muhammad Dangana和Benjamin Metcalfe遵循PRISMA报告原则，在Scopus、Web of Science和PubMed三个数据库中进行了结构化检索，获得1101条记录，其中25项研究满足纳入标准。综述从四个维度总结了研究进展：应用领域、范式设计与反馈机制、信号处理与机器学习方法，以及性能指标与结果。
综述还讨论了信号处理和机器学习、用户界面设计以及监管机制方面的考量，并提出了未来研究方向，包括多模态BCI、域适应、生成式AI在BCI治疗干预中的整合以及居家部署。研究者指出，现有证据支持闭环EEG脑机接口和神经反馈干预在心理健康领域的技术可行性和治疗潜力，但证据基础仍属初步阶段，许多研究为小规模试点或可行性研究。