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在经颅交流电刺激（tACS）开启的同时做运动想象脑机接口，刺激产生的伪迹会盖住脑电节律，让解码掉到接近瞎猜的水平。14名健康参与者的对照测试显示，把空谱分解与波束成形组合起来的实时空间滤波流水线，在刺激期间把准确率保持在76 ± 9%，而标准拉普拉斯滤波只有58 ± 9%。这意味着闭环的「边刺激边读脑」在信号层面已经可行，但能否真正提升脑机接口表现、或带来神经可塑性变化，论文明确留给了后续研究。

该研究2026年8月13日发表于《Journal of neural engineering》，首次刻画了小脑邻近区域血管内电刺激所诱发皮层诱发电位的强度时程特性。研究者指出，植入手术的创伤限制了临床推广；血管内神经接口经由脑血管到达颅内靶点，提供了另一条路径。研究者将一种聚合物基支架电极阵列送入绵羊模型的左侧横窦，通过支架电极向小脑方向发放双相电流脉冲，并用硬膜下皮层脑电网格记录皮层反应。血管内刺激可稳定诱发时间锁定的皮层电位，早期与晚期成分分别出现在刺激后约40毫秒和100毫秒。强度时程分析给出了基强度与时值，为参数选择以及与已有颅内刺激方式的比较提供了定量依据。

贝勒医学院神经外科团队为8名难治性强迫症患者植入腹侧囊深部脑刺激电极，其中5人另植入双侧眶额皮层皮层脑电电极，分析治疗全程超过200小时的颅内记录。结果显示，症状严重度与瞬时痛苦的神经特征可以分离，且前者更强。但真正关键的是：只用神经信号的解码模型对两种状态都没能超过随机水平（严重度R=0.04，p=0.53；瞬时痛苦R=0.09，p=0.30）；只有把面部表情与语音的量化特征一并纳入，联合模型才把严重度解码做到R=0.73、瞬时痛苦做到R=0.34（p=0.02），且8名患者全部改善。该预印本2026年8月2日上传至medRxiv，尚未经过同行评审。

诺瓦东南大学团队用颅内皮层脑电网络特征结合支持向量机与贝叶斯更新,构建实时连续的癫痫发作风险预测方法。