脑机百科消息(bciwiki.com)，据《Frontiers in Neuroscience》2026年10月13日发表的综述，作者Chengshan Zhang梳理了基于神经血管耦合的功能超声脑机接口，讨论其技术原理、临床应用、发展方向与挑战。综述讨论了这类技术在卒中评估、癫痫监测和神经退行性疾病早期识别中的研究用途与潜在临床价值，并未报告新的临床疗效试验。
脑机接口绕过外周神经和肌肉，在大脑与外部设备之间建立直接信息通路。功能超声（fUS）依赖神经血管耦合，即神经活动与血流变化之间的联系，通过检测脑血容量变化获取信号。其空间分辨率约为100μm，成像帧间隔为200–500ms；但受血流动力学响应限制，有效时间分辨率为1–2s。成像帧间隔因此不能直接视为系统追踪神经活动的时间精度。
作者指出，经颅聚焦超声神经调控、声遗传学和血管内超声等技术，正推动功能超声从单向信号采集向双向“采集—调控”闭环系统演进，这类系统目前仍处于概念验证阶段。综述列出的主要瓶颈包括：血流动力学响应相对神经电活动存在1–2s延迟，长期超声暴露的生物安全性尚不明确，以及病理条件下的解码可靠性不足。作者建议未来开展多中心临床试验，并提高解码算法的稳健性。