脑机百科消息(bciwiki.com)，加州大学旧金山分校研究团队在2026年9月15日发表于《Nature Neuroscience》的研究中报告，单个高密度皮层脑电（ECoG）植入体记录的神经信号，可以支持瘫痪患者语音和手势的同时解码。
研究人员指出，中风和神经退行性疾病会损害语言和非语言手势，限制自然交流。脑机接口试图把神经活动转换为外部设备的指令来恢复这些功能，但此前的工作主要是分别解码语音或手势。
研究团队首先证明，在3名参与者中，单独的上肢动作和口面部动作都能被可靠解码。随后，研究人员并行运行语音解码器和手势解码器，让参与者通过尝试说话和做手势（同时或单独进行）来控制一个按本人定制的虚拟化身。
研究还发现，用单独动作和同时动作两类数据共同训练模型，可以在不同行为场景下提升解码表现。作者认为，这些结果表明一个皮层植入体可以支持多种效应器的控制，是迈向让瘫痪患者更自然交流的脑机接口的一步。
参与研究的单位包括加州大学旧金山分校神经外科系、魏尔神经科学研究所、神经内科系，以及加州大学伯克利分校与加州大学旧金山分校联合生物工程研究生项目。