匹兹堡大学合作研究：2名参与者双任务下脑机接口控制总体稳健
匹兹堡大学与卡内基梅隆大学研究人员让2名四肢瘫痪参与者一边通过皮层内脑机接口移动二维光标并点击，一边完成工作记忆任务，考察注意力负荷变化是否影响控制表现。脑电指标和难度评分提示，双任务增加了注意力负荷，但各双任务条件下的接口表现总体稳健。其中，P2在轻度负荷下的试次完成时间和归一化路径长度，比中度负荷下小幅但显著增加。作者提出，两人的信号质量差异可能影响结果；这一解释尚不能视为已确立的因果关系。
2026 年 10 月
2026 年 9 月
一名ALS患者颅内同测两种信号，支架电极每通道信号更强
一位因肌萎缩侧索硬化症（ALS）导致严重上肢瘫痪的参与者，在同一场实验里同时戴上血管内支架电极阵列和头皮脑电帽，尝试做踝关节屈伸动作。两种方式在运动尝试时都出现了明显信号变化，但支架电极在每个通道上的运动调制更强，且不受颅骨衰减影响。头皮脑电更容易被眨眼和咀嚼肌活动干扰，支架电极则记录到明显的心电信号。两种方式都没能可靠区分左右踝运动，说明空间定位仍是难点。
卡内基梅隆团队改进Stentrode信号处理，去除心电伪迹保留运动特征
2026 年 8 月
BCI学会2025年研讨会聚焦关键试验的临床结局评估方法
2025年BCI学会会议与植入式BCI协作社区合作举办研讨会，讨论脑机接口关键试验中临床结局评估的选择、开发与验证。与会者强调患者异质性、缺乏广泛验证的COA，以及需要在家庭和日常环境中捕捉有意义结局等挑战。研讨会为iBCI-CC临床研究终点工作组建立透明流程奠定基础，旨在确定适合特定技术的健康意义方面和关注概念，并促进监管批准与医保覆盖。
借助皮层内脑机接口反馈，动物可在数百毫秒尺度上稳定前额叶神经活动
卡内基梅隆大学研究团队开发了一种皮层内脑机接口，使动物能够利用视觉神经反馈将前额叶皮层的神经群体活动维持在预设目标附近。人在执行任务时觉醒水平会随时间波动，觉醒过低对应困倦、过高对应压力状态，这些变化偏离最佳任务表现并体现为神经活动的波动。实验结果显示，动物通过逐时刻的神经反馈，在秒到数百毫秒的时间尺度上减少了神经波动，且觉醒相关的神经活动调节与脑机接口使用存在关联。研究团队认为神经反馈可能有助于增强或恢复对神经活动的调节能力，在觉醒调节受损的临床场景中具有潜在应用前景。该研究为预印本，尚未经同行评审，目前仅在动物模型中完成。
2026 年 7 月
感觉引导联合学习框架加速运动想象脑机接口技能习得
非侵入式脑机接口面临学习效率与控制精度挑战，尤其对无经验用户。一项新研究提出感觉引导的联合学习框架，将人类运动学习与自适应机器学习结合。在31名无经验参与者中，一维在线离散准确率达86.0%，二维达77.5%，连续控制准确率分别为77.5%和66.9%。触觉引导减少用户探索、加速神经适应，样本重加权使解码器更新与人类学习轨迹对齐。该框架将脑机接口训练从被动校准转变为主动的人机联合学习，为沟通与康复提供实用可扩展的神经接口。论文由卡内基梅隆大学团队完成，发表于《自然·通讯》。