一名ALS患者颅内同测两种信号，支架电极每通道信号更强
一位因肌萎缩侧索硬化症（ALS）导致严重上肢瘫痪的参与者，在同一场实验里同时戴上血管内支架电极阵列和头皮脑电帽，尝试做踝关节屈伸动作。两种方式在运动尝试时都出现了明显信号变化，但支架电极在每个通道上的运动调制更强，且不受颅骨衰减影响。头皮脑电更容易被眨眼和咀嚼肌活动干扰，支架电极则记录到明显的心电信号。两种方式都没能可靠区分左右踝运动，说明空间定位仍是难点。
2026 年 9 月
卡内基梅隆团队改进Stentrode信号处理，去除心电伪迹保留运动特征
2026 年 8 月
BCI学会2025年研讨会聚焦关键试验的临床结局评估方法
2025年BCI学会会议与植入式BCI协作社区合作举办研讨会，讨论脑机接口关键试验中临床结局评估的选择、开发与验证。与会者强调患者异质性、缺乏广泛验证的COA，以及需要在家庭和日常环境中捕捉有意义结局等挑战。研讨会为iBCI-CC临床研究终点工作组建立透明流程奠定基础，旨在确定适合特定技术的健康意义方面和关注概念，并促进监管批准与医保覆盖。
2026 年 7 月
感觉引导联合学习框架加速运动想象脑机接口技能习得
非侵入式脑机接口面临学习效率与控制精度挑战，尤其对无经验用户。一项新研究提出感觉引导的联合学习框架，将人类运动学习与自适应机器学习结合。在31名无经验参与者中，一维在线离散准确率达86.0%，二维达77.5%，连续控制准确率分别为77.5%和66.9%。触觉引导减少用户探索、加速神经适应，样本重加权使解码器更新与人类学习轨迹对齐。该框架将脑机接口训练从被动校准转变为主动的人机联合学习，为沟通与康复提供实用可扩展的神经接口。论文由卡内基梅隆大学团队完成，发表于《自然·通讯》。