脑机百科消息(bciwiki.com)，在16名健康志愿者中，把脑电与功能性近红外两种信号融合起来控制腕伸肌功能性电刺激，并未比单用脑电取得更好的实时三分类表现。俄罗斯皮罗戈夫国立研究医科大学等机构的研究团队在2026年9月15日发表于《Sensors》的盲法随机试验报告中给出这一结果：混合组中位实时三分类召回率为53.5%，纯脑电组为57.3%，两组在分类正确率、能动感、注意力和身体舒适度上均无统计学显著差异（p > 0.05）。
试验中，16名健康志愿者在三天内完成五次脑机接口-功能性电刺激训练。一组的功能性电刺激由脑电与近红外融合分类器驱动，另一组仅由脑电驱动。两组的能动感中位得分都达到理论最高值的约75%。仿真分析显示，单用近红外的分类器与单用脑电的分类器准确率相当。
通道选择方面，研究团队用遗传算法筛选出C3和C4为信息量最大的脑电通道；而近红外探头的最佳位置需要逐个受试者单独优化，无法用一套固定布局覆盖所有人。研究团队据此认为，在他们所用的分类与融合流程下，信号采集方式并未显著影响健康受试者的脑机接口-功能性电刺激表现或能动感。
研究团队同时公开了完整的脑电-近红外数据集，可通过NITRC获取。作者指出，这项工作是为优化临床应用而做的前期步骤，受试者为健康人，结论能否推广到卒中后康复患者尚待验证。