首都医科大学

卒中后手臂无力，让患者“想”动作、由机器读出脑信号再驱动机器人带动手臂，能否比传统康复更有效？这项网络Meta分析汇总了22个随机对照研究队列、727名参与者，比较脑机接口联合机器人康复、单纯机器人辅助治疗、运动想象和常规康复四种方法。在上肢运动功能评分上，脑机接口联合机器人康复排名最高，比常规康复平均高6.80分，点估计超过5.25分的最小临床重要差异，但置信区间下限未达到；与单纯机器人辅助治疗相比只多2.04分，作者认为不太可能具有临床重要性。

中国科学院理化技术研究所等机构的研究者研制出一种苯甲氧羰基取代的聚（鸟氨酸-交替-甘氨酸）界面材料，简称OGCbz，用于神经电极表面。作者称，兼具长期电生理记录与表面生物功能化调控能力的神经电极，对神经系统疾病的诊断与治疗有价值，而免疫介导的异物反应是主要障碍，胶质瘢痕会像水泥一样把植入体包裹起来，严重影响功能。该界面自身抗生物污损、抗免疫排斥，且不损害电学性能。把苯甲氧羰基替换为其他功能基团后，材料在保持抗污与生物相容特性的同时获得相应功能，作者以多肽序列IKVAV和抗体西妥昔单抗作为概念验证，分别赋予界面亲神经元与抑制肿瘤细胞增殖的能力。作者称，在为期六个月的体内植入中，经IKVAV功能化的电极使用寿命明显延长，电生理信号保真度改善。

该研究2026年8月18日发表于《Neural Regeneration Research》，对2016至2025年卒中后肢体运动功能障碍与功能恢复领域的3173篇Web of Science核心合集文献进行文献计量分析，作者来自首都医科大学附属北京康复医院。分析显示该领域处于快速扩张期，技术辅助康复成为主导趋势，机器人辅助训练与虚拟现实是两大技术关键词。突变文献分析揭示研究热点经历三个阶段，近期阶段（2020年至今）为神经调控（脑机接口与无创脑刺激）、全球疾病负担与公共卫生政策。高被引研究集中于疗效比较、机器人辅助训练、脑机接口、迷走神经刺激与康复结局预测。

研究者称，EEG引导的目标说话人提取框架SAGE于2026年8月3日以预印本形式上传至arXiv，尚未经过同行评审。在试验内听觉注意切换场景下，神经噪声与固有延迟会延迟或干扰注意跟踪，传统方法难以应对动态切换，常在切换点造成不连续。SAGE把试验内切换当作动态选择处理，用稳健分离器生成两条候选语音流，并用EEG引导的切换感知门控模块产生平滑融合权重、抑制切换伪影。研究者称，SAGE还集成延迟补偿对齐与不确定性驱动的保守策略，优于基线方法，达到8.67dB SI-SDR与88.24% STOI，平均切换延迟降至2.04秒。

一项新研究提出融合稳态运动视觉诱发电位（SSMVEP）和肌电（EMG）的混合脑机接口，通过并行架构将指令空间从15个目标扩展至60个，多模态信息传输率达62.33比特/分钟，优于单模态最高42.49比特/分钟。研究采用深度学习进行多模态信号解码，在保持分类精度的同时，为严重运动障碍患者提供了更易用的控制途径。