西北工业大学

脑电信号很容易被眨眼、肌肉活动和心跳混入的干扰（伪迹）污染，进而拖累脑机接口读取意图的准确率。西北工业大学自动化学院与软件学院的研究团队提出名为Diff-ADN的单通道去噪框架，先按污染严重程度重建信号，再由扩散模型引导做一次残差修正，可处理眼电、肌电、心电及混合伪迹。在-7至+2 dB的污染水平下，重建信号与干净脑电的平均皮尔逊相关系数在0.839到0.936之间。在4个公开运动想象数据集上，去除心电伪迹后解码准确率回升4.88至5.59个百分点，单项最大回升21.90个百分点。处理一段2秒脑电在测试CPU上只需12.52至17.08毫秒。研究同时发现，波形重建得更好，并不等于解码准确率同步回升。

西北工业大学研究团队提出面向脑电大模型的混合式分词器SEDAT，把挤压激励空间聚合、数据自适应高斯平均滤波分解、瞬时频率引导的自适应切分和傅里叶域重采样整合进一条流程，解决现有切分方法边界与神经状态不对齐、忽略通道间空间信息、难以跨范式通用的问题。该研究2026年9月1日发表于《Journal of Neural Engineering》。在覆盖运动想象、P300、睡眠分期和癫痫等范式的10个脑电数据集上，用LaBraM、EEGFormer、EEGPT和NeuroGPT这4个大模型评估，SEDAT相比固定长度窗口的分类准确率最多提高15.3%，比其他方法中最好的一个高1.2%至4.6%。

杭州电子科技大学等机构作者参与的合作研究开发了一种三维螺旋可拉伸神经探针，并在猪脑皮层实现1024通道信号采集。研究还报告，螺旋探针在小鼠深部脑区记录到单神经元活动，并具有长期记录稳定性；柔性平面微电极阵列则记录到小鼠皮下肌电信号。探针先通过平面微加工制备，再经热驱动形成螺旋结构，以扩展电极布线空间并适应组织运动。力学仿真和循环拉伸测试分别考察了其应变缓解作用与电化学稳定性。这些结果来自器件测试和动物实验，不代表已验证人体长期使用效果。

一项新登记的临床试验把脑机接口用于卒中后康复，设计成四个平行组：全维度（情绪—认知—运动）自适应训练、认知与运动任务整合训练、单一维度运动训练，以及常规康复训练。每组计划22人，共88人。研究面向首次脑梗或脑出血后3个月到1年、单侧偏瘫、上肢Brunnstrom分期II至IV期的30至80岁患者，主要结局是运动功能评分，次要结局包括脑电运动想象的事件相关同步/去同步、前额叶theta/alpha功率比、脑电—近红外耦合等指标。