上海阳光康复中心

混合脑机接口研究面临脑电信号空间分辨率低、数据量小且涉及隐私、以及联邦学习中数据分布不均等挑战。一篇发表于《Computing and Informatics》的论文提出名为FSDFGL的联邦图学习框架，在构建图数据时将肌电信号融入脑电信号，并在联邦学习过程中仅共享结构信息，以避免异构特征共享导致的性能下降。在TAN数据集上的实验表明，该框架在识别复杂运动意图方面具有优势。

事件相关电位为脑机接口提供隐式反馈与纠错信号，但基于源域被试训练的模型容易受被试间差异与采集噪声影响，泛化到未见被试时性能明显下滑。新方法MVCLDG把判别特征提取与域不变表征学习结合起来，用多尺度inception块融合原始脑电与希尔伯特变换导出的相位信息，捕获幅值与相位特征，再施加域对齐与对比学习约束，缩小跨域分布差异、压紧类内表征、拉开类间间隔。它在公开的错误相关负电位数据集和自采的语义句法违规数据集上评估，跨被试设置下优于基线与代表性域泛化方法，且无需额外目标域自适应；消融实验确认各组件有效，特征可视化显示模型关注的电极与已知神经生理头皮模式一致。该研究2026年6月27日发表于《Brain Connectivity》。

这项登记在中国临床试验注册中心的介入性研究，由上海市养志康复医院申办，把低频rTMS与运动想象脑机接口治疗组合起来，对照常规物理康复，主要终点是上肢Fugl-Meyer评分，次要终点包括改良Barthel指数、Wolf运动功能测试和任务完成准确率。研究分三部分：第一部分比较脑机接口治疗与常规康复，第三部分比较低频、高频、高低频联合三种rTMS方案，并专门纳入「BCI盲」高风险患者。计划入组213人，首例入组日期定在2026年5月1日，目前尚未开始招募。该院为康复专科医疗机构，本研究采用前瞻性登记、平行设计，入组对象为经头颅CT或MRI确诊、遗留单侧上肢运动功能障碍的卒中患者，年龄18至75岁，经费来源为上海市医院发展中心。