脑机百科消息(bciwiki.com)，2026年9月4日发表于《先进科学》（Advanced Science）的一项研究显示，针对血管内脑机接口设备Stentrode的信号处理，常规参考方案虽能减少心电伪迹，但也会削弱运动相关的β频段活动；而采用带限独立成分分析（BL-ICA）可在去除心电伪迹的同时保留运动特征。
该研究由卡内基梅隆大学神经科学研究所的Feldman AK等人完成，合作者来自匹兹堡大学、墨尔本大学皇家墨尔本医院以及Synchron公司。研究对比了单极支架参考、公共平均参考和拉普拉斯参考等典型方案，发现它们虽能显著减少心电图（ECG）伪迹，但静息态β活动也显著降低。
研究人员提出使用BL-ICA作为空间滤波器，允许对每个电极上的噪声进行不同加权，从而将ECG伪迹与血管内皮层脑电（vECoG）记录分离。通过该方法重建信号后，评估了跨通道相关性的降低以及静息与运动状态之间相对熵的增加，并在源空间和重建信号空间中评估了β爆发特征，以确认低频运动特征得到保留。