墨尔本大学用血管内脑机接口识别尝试手写字符,完成单人在线测试
墨尔本大学研究人员让一名植入Stentrode血管内脑机接口的参与者尝试手写英文字符,利用脑信号随时间变化的轨迹进行离线和在线分类。在4次在线测试中,每次包含每个字符20-30次试次及80-180次休息试次,表现最佳的3分类模型平均休息召回率为87%,字符召回率和精确率分别为65%和59%。研究还发现,将各试次调整为相同时长后,分类表现显著优于直接使用原始试次。结果支持进一步研究时间信息在运动解码中的作用,但目前仅来自一名参与者和少量类别。