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2026-10-15 00:00 中国 论文发表 康复与辅助 原文语言 EN

运动想象脑机接口综述梳理康复应用与训练难题

内容概述 运动想象脑机接口通过解码想象动作时的神经信号,让大脑与外部设备通信。一篇综述梳理了这类技术在卒中、脊髓损伤及虚拟现实康复中的应用,重点讨论其与脑电、神经反馈、功能性电刺激、机器人设备和人工智能的整合。文章指出,信号中有效信息相对噪声较弱、个体差异较大及训练耗时较长,仍是应用面临的难题。作者将深度学习、可穿戴设备、个性化康复方案和临床验证列为后续发展方向。文章属于技术与应用综述,不是一次新的临床疗效试验。
推荐理由 这篇综述把信号采集、处理和分类,与电刺激、机器人及虚拟现实等康复应用放在同一框架中讨论。阅读重点是不同环节如何衔接,以及个体差异和训练时间为何仍需在应用中处理。

脑机百科消息(bciwiki.com),据ITM Web of Conferences发布的论文,Tingxi Zhu于2026-10-15在《ITM Web of Conferences》发表综述,梳理基于运动想象的脑机接口在神经康复中的原理、技术、应用与挑战。文章讨论卒中、脊髓损伤等神经系统疾病相关运动功能障碍的康复应用。

运动想象是指在脑中想象动作。基于运动想象的脑机接口通过解码相关神经信号,实现大脑与外部设备之间的直接通信。综述从脑机接口与运动想象的理论基础出发,介绍基于脑电的信号采集、信号处理及分类方法,即如何记录脑活动、处理信号并区分不同信号类别。

文章重点讨论该技术与脑电、神经反馈、功能性电刺激、机器人设备、虚拟现实及人工智能的整合,并梳理卒中康复、脊髓损伤治疗和虚拟现实康复中的应用。上述内容属于对技术和应用方向的综述,不代表这些组合方案已经获得同等程度的临床验证。

作者指出,低信噪比,即有效信号相对噪声较弱,以及较大的个体差异、较长的训练时间和设备能力限制,仍是应用面临的挑战。作者将深度学习、可穿戴设备、个性化康复方案和持续临床验证列为未来发展方向,并预期这些进展可能推动运动想象脑机接口在康复医学中的应用。该预期不应视为已证实的治疗效果。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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doi.org 2026-10-15

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