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2019-03-22 00:00 美国 临床进展 结果与随访 译自 EN

术后CT引导人工耳蜗编程:范德比尔特团队开发个体化电极映射新方法

内容概述 范德比尔特大学医学中心开发了一种利用术后CT扫描和图像处理来确定人工耳蜗电极与神经界面物理关系的新方法,并据此关闭位置不佳的电极,实现个体化映射编程。人工耳蜗是植入式设备,通过电刺激听神经帮助听障人士恢复听力,其编程传统上不考虑电极的实际位置。该研究在儿科人工耳蜗患者中评估这一方法能否显著改善听力与言语预后,分别在基线、12个月和24个月时收集听力指标。试验已完成,结果尚未公布。
推荐理由 人工耳蜗编程传统上不考虑电极与神经界面的实际位置,范德比尔特团队用术后CT图像来定位并关闭位置不佳的电极,把影像信息引入编程流程。该试验已完成,结果尚未公布,但方法本身为个体化编程提供了新思路。

脑机百科消息(bciwiki.com),范德比尔特大学医学中心开发了一种利用术后CT扫描和图像处理来确定人工耳蜗电极与神经界面物理关系的新方法,并据此关闭位置不佳的电极,实现个体化映射编程。该方法被称为"图像引导人工耳蜗编程"(IGCIP),相关临床试验于2019年3月22日在美国临床试验注册平台登记,编号NCT03886168。

人工耳蜗是植入式设备,通过电刺激听神经帮助听障人士恢复听力。编程(mapping)是逐一开启每个电极并调整刺激强度至舒适且有效的水平。目前的标准护理编程不参考电极与神经界面的实际位置。范德比尔特团队的新方法利用术后CT和图像处理,确定电极与神经界面的空间关系,从而关闭位置不佳的电极。

该研究在儿科人工耳蜗患者中评估IGCIP能否显著改善预后,分别在基线、12个月和24个月时收集听力指标。据美国临床试验注册平台记录,试验状态为已完成,但结果尚未在该平台公布。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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