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研究者提出模块化贝叶斯边缘云架构BELT，用以解决现有脑机接口系统绑定特定应用、可移植性不足、需逐用户适配和隐私顾虑等问题：贝叶斯先验与后验平衡泛化与个体化学习，轻量分类器适配嵌入式设备，压缩降低边缘与云端带宽。轻量版BELT-lite仅由线性时不变运算构成，可直接对接数字信号处理硬件。在BCI Competition IV-2a与IV-2b数据集（18名受试者、十折交叉验证）上，经个体微调后数据集B准确率87.9%±6.8%，数据集A为80.6%±8.6%。ARM Cortex-A7上平均延迟6.75毫秒每样本，比EEGNet的8.36毫秒快21%，但准确率低约2.7个百分点。该研究2026年8月21日发表于《PLOS ONE》。

卒中后康复正被重新理解为运动意图、下行运动输出、外周运动与感觉反馈四者交互被打断的过程，而非单纯的肌力不足。综述提出，闭环脑机接口实时检测运动想象、运动尝试或感觉运动节律，并把信号转换为随机的功能电刺激、机器人辅助、虚拟现实、多感觉反馈或神经调控，部分重建被检测运动意图与辅助运动、感觉反馈之间的时间耦合，从而促进活动依赖性可塑性。综述综合了神经生物学基础、康复机制、实施策略与新兴预测性生物标志物，同时指出疗效存在异质性，取决于患者特征、脑信号可解码性、干预剂量、反馈模态与试验设计，未来需机制驱动的患者分层、自适应解码、个体化反馈、标准化结局与真实世界验证。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroscience》。

传统视觉脑机接口常用闪烁刺激，容易引起视觉不适与疲劳。新研究提出编码调制运动视觉诱发电位（c-MVEP）范式，用伪随机序列以运动方式刺激目标。离线实验对比c-MVEP、c-VEP、SSMVEP与SSVEP四种条件下单个目标的脑电信号，c-MVEP与c-VEP诱发的时域和宽带频谱响应相似、信噪比相当，但c-MVEP更集中在较低频段；空间上两类运动刺激都在Oz处达峰并向多个电极扩散，两类闪烁刺激则更集中于Oz。在线四目标实验中，c-MVEP平均准确率85.67%、平均选择时间2.61秒，低于c-VEP（97.81%、1.15秒）和SSVEP（93.42%、1.94秒），高于SSMVEP（64.91%、4.18秒），主观舒适度与闪烁范式相当。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroergonomics》。

迷你综述指出，深部脑刺激系统、脑机接口和言语神经假体等脑植入物正从概念验证走向早期临床部署，尽管针对的临床问题不同，却共享传感、解码、刺激或输出、供电与遥测、慢性临床验证构成的闭环架构，转化速度由这些共享环节的瓶颈决定。近期里程碑包括一个皮层接口获监管批准、植入式BCI试验不断增多。综述对比了从开环走向闭环的深部脑刺激、恢复运动与感觉功能的脑机接口、以及把尝试言语解码为文本、语音和面部动画的言语神经假体三条线，并梳理柔性电极、AI辅助解码与神经形态边缘处理等进展，认为三类技术始终卡在长期稳定性、神经编码与公平可及三个共同瓶颈上，需要配套治理框架。该研究2026年8月19日发表于《Frontiers in Neuroscience》。