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在嘈杂的房间里，大脑会专注听其中一个人说话，这被称为“鸡尾酒会问题”。助听器和脑机接口如果能从脑电信号中读出用户在听谁，就知道该放大哪个声音。研究人员提出名为NEUROTOKEN的单一网络，用条件流匹配方法给候选声源打分。在KU Leuven、DTU和NJU三个公开数据集上，以5秒时间窗计算，识别聆听对象的分段准确率比最强的非生成式基线高出9%至16%，受试者间差异缩小约3倍。研究还发现，以往报告的95%至97%方向判别准确率，在训练与测试严格分开试次后会下降17%至45%。该研究为预印本，尚未经同行评审。

脑机接口康复对中风患者手臂功能有没有帮助，练多久最合适？南昌大学第二附属医院神经外科等单位的研究人员汇总了检索范围为1990年1月至2026年1月的26项随机对照试验、共1100名卒中患者，开展了一项荟萃分析。与对照干预相比，基于脑机接口的康复在Fugl-Meyer上肢运动功能评分、上肢动作研究量表、Wolf运动功能测试、改良Barthel指数等多项指标上有统计学意义的改善，但在下肢运动功能和起立行走计时测试上未见差异。剂量反应分析提示，训练时长与上肢功能改善呈倒U形关系，每次约48分钟时效果最大；作者认为其对下肢恢复的作用尚无定论，仍需进一步研究。

色觉检查通常依赖受试者主观作答，而脑机接口可以直接读取大脑对颜色差异的反应。受试者注视在两种光源间交替闪烁的刺激，两种颜色看起来差别越大，脑电中的稳态视觉诱发电位就越强。已有系统在色彩空间里均匀取样、同一位置重复测量取平均，准确但耗时。研究团队提出闭环系统MetaIDNet，用高斯过程回归和神经网络决定下一步测哪里。离线实验中，它在保持精度的同时把评估速度提高70%；在线实验中，它在速度不变时把精度提高40%。离线和在线实验分别只有10名和8名参与者。

脑机接口能不能用在儿童身上？这篇综述梳理了五种主要技术路线：P300、运动想象、稳态视觉诱发电位、功能性近红外和多模态混合系统，逐一分析它们对儿童的适应程度与技术局限，并总结了在辅助沟通、运动康复、多动症注意力训练和孤独症社交干预四类应用中的现有证据。结论是，非侵入式脑机接口在5岁以上儿童中初步可行，但依据来自样本小、周期短的研究。儿童大脑尚在发育、注意力持续时间短、对设备耐受度低，成人系统不能直接照搬。

语音脑机接口想做的，是把与说话、语言或交流意图相关的神经活动转成文字、合成语音或虚拟形象的动作，帮失去说话能力的人重新交流。这篇综述认为，它并不只是一台把脑信号翻译成文字的解码器，而是一个会随时间变化的临床系统：神经表征、记录硬件、解码算法、语言模型、反馈和使用者自身的学习相互影响。作者提出，下一代语音脑机接口不能只比离线准确率，还要看跨天使用是否稳定、校准负担多重、延迟多长、能否表达不确定性、好不好用，以及能否防止把不想说的话解码出来。该研究为预印本，尚未经同行评审。

研究人员开发了一款名为BrainNet Studio的一体化工具包，把脑网络从构建、特征提取、预测建模到可视化的整套流程放进同一个框架。脑网络描述的是不同脑区之间在结构和功能上的联系，而现有工具大多只处理静态网络，难以刻画这些联系随时间的变化。该工具包集成了27种算法，涵盖深度学习、图神经网络和时空序列模型，并用大语言模型生成可由研究人员核查的连接摘要。开发者称它可服务于认知神经科学、脑疾病探索性研究和脑机接口研究。该研究为预印本，尚未经同行评审。

卒中后手臂动不了，看别人做动作能不能帮大脑重新练起来？这项范围综述从386条记录中筛出22项研究，考察患者在观看上肢动作的训练中脑电信号如何变化。结果显示，运动相关的脑电节律在观看时稳定地出现去同步化，也就是负责感觉和运动的脑区被调动起来；持续数周的训练后，这类变化持续增强，并常与上肢功能评分的改善同步出现。作者认为，把观察训练接入脑机接口、让脑电实时调整训练的闭环做法有潜力，但各研究方案差异大，结果难以横向比较。