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华盛顿大学的研究人员开发了一种机械柔顺、精密多孔的脑植入物，在大鼠脑中植入4周后，相比固体水凝胶棒，多孔支架周围的星形胶质细胞包裹减少，更柔软的水凝胶降低了促炎性巨噬细胞极化，并在孔隙内观察到新生血管、神经元标志物和神经发生。该研究为减少胶质瘢痕、改善植入式中枢神经系统治疗的再生效果提供了潜在策略。

美国研究人员利用颅内微电极阵列，在脊髓损伤患者的运动和感觉皮层中识别出不同的神经模式，这些模式可以分别编码抓握的时机和力度，为开发更精确的脑机接口系统提供了新思路。

神经技术中心（Center for Neurotechnology）在官网发布公告，列出其成员新发表的9篇论文。公告称，这些成果覆盖实验神经科学、计算神经科学、沟通与接口、神经伦理四个研究方向，中心成员持续在高影响力期刊发表论文。清单亮点包括用于多模态神经记录与调控的功能性人工硬脑膜Smart Dura，以及探讨脊髓损伤经皮电刺激临床试验设计考量的论文。其余论文分布在光遗传学非人灵长类记录平台、闭环共适应神经接口、运动皮层伸臂神经活动、无创脊髓刺激试验方案、预测编码与脉冲神经网络综述与神经伦理等方向，刊于《Nature Communications》、《Nature Machine Intelligence》、《Journal of Neuroscience》、《PLoS One》、《Neural Networks》、《Neuroethics》等期刊。

阿威罗大学（Aveiro University）注册了一项临床研究（登记号NCT07732868），评估基于虚拟现实（VR）的脑机接口协议对脊髓损伤患者的影响，该协议结合VR、感官反馈（视觉、听觉、触觉）和/或外骨骼。研究中受试者每周接受1次监测，共12次、每次约1至2小时，通过运动想象在VR中移动虚拟化身，并以非侵入式EEG记录脑活动，重点关注与脊髓损伤康复中临床改善相关的脑活动变化，同时刻画不同脑区间的信息传递动态。研究还收集受试者的年龄、性别及损伤水平、类型、损伤后时间、功能分级与神经病理性疼痛等信息。该试验目前处于登记阶段，尚无临床结果。

一项新研究展示了名为EmoWrite的脑机接口系统，它通过情感分析将思维转化为文本，打字速度达每分钟6.6词，准确率90.36%。该系统由巴基斯坦和韩国的研究人员开发，在72名志愿者中进行了验证，并引入了动态键盘和视觉反馈，以提升用户体验。

一项新研究提出DSTF-Net框架，仅凭额叶脑电信号即可解码稳态视觉诱发电位（SSVEP），无需枕叶电极。该框架在20名新用户（含8名仰卧位的脑损伤患者）上完成跨被试迁移，相比基线最高提升33.47%的解码准确率。研究发表于《npj Biomedical Innovations》。

脑电这类信号极其微弱，可穿戴设备一边记录一边用人体当导线往外发数据，发射端的噪声就会混进信号里。研究团队设计了一款记录芯片，把记录和发送分到不同时间段轮流进行，从而能稳定记录脑电、眼电、肌电和心电。芯片借助人体通信（把人体当作传输介质）以每秒10兆比特的速率发送多通道数据，省去偏置电极后通信信号幅度提高约2.13倍。芯片采用180纳米工艺制造，总共模抑制比为101.1 dB，可在18 Vpp共模干扰和15%电极失配下保持稳定工作。研究面向扩展现实和脑机接口等可穿戴人机接口，摘要报告的是芯片测试指标，未报告在脑机接口任务中的使用结果。

据人民网2026年7月28日报道，江苏南京已形成脑机接口全产业链竞争力。报道称，南京此前出台行动方案，宣布打造全国脑机接口产业创新高地，目前已搭建3+3+3脑机接口产业创新体系，整合东南大学、南京航空航天大学等高校资源打造3个省部级重点实验室，并落地南京大学脑机接口研究院、江苏脑机接口研究院、江苏省类脑智能技术创新中心三大核心平台，在脑信号编解码、专用芯片、脑成像等方向布局。2026全国脑机接口大会也在南京举行。报道将南京的竞争力概括为科研优势为基、医疗资源为核、应用场景为翼、资本生态为帆。

布朗大学研究者在bioRxiv上传预印本，提出名为Neural SS-DMP的运动解码模型。模型不直接输出手的坐标，而先从神经信号里推断一组描述动作意图的参数，再交给一个遵循物理规律的运动生成器画出完整轨迹，解码结果因此天然落在人体做得出的动作范围内。生成器还会按每个人的训练数据调整，把通用的运动规律与这个人自己的动作特点混合。作者称，两类神经记录数据上的测试显示，模型的准确率与轨迹平滑度均优于现有强方法，且在时间靠后的新记录上性能保持得更久。该研究为预印本，尚未经过同行评审，全部结果基于离线数据，未在实时控制中验证。