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人工智能正把脑机接口从特定任务的神经解码器变成能补全语言、平滑运动、调节康复支持并调整刺激的自适应系统。一位独立研究者警告，这类系统可能过度优化短期成功指标，偏离用户的长期目标。该研究者将这种闭环失效模式定义为“神经适应过拟合”，并提出按解码器证据、不确定性、临床风险、疲劳及用户目标来调节AI辅助节奏的框架，区分快速辅助、谨慎辅助与慢速辅助，覆盖通信、运动控制、神经康复和闭环神经调控等应用。文章强调，评估此类系统不应只看解码准确率和任务表现，还要看AI辅助何时自主行动、何时寻求确认、何时保留用户努力或交还控制权。

一支法国与美国的研究团队公开了名为NETBCI的纵向多模态数据集，用于研究脑机接口训练过程中的脑网络重组。作者称，控制脑机接口至今仍是一项需要习得的技能，相当一部分使用者在多次训练后依然无法掌握，造成这种个体间差异的原因仍是开放问题。NETBCI收录19名健康受试者的脑磁图（MEG）与脑电图（EEG）记录，每人在4个不同日期完成4次实验。每次实验包含2段各3分钟的睁眼静息态记录，以及6轮脑机接口任务，受试者通过持续的右手运动想象或保持静息来控制虚拟光标的位置。数据集另含匿名化的磁共振影像与行为学评分。作者称，希望这套数据的样本量与模态数量能供研究者用于脑网络重组之外的更多分析。

一种面向芯片的单向脉冲无线电超宽带（IR-UWB）上行链路架构将植入端的数据包引擎与自由运行发射机、组织代理信道、可穿戴端的混合信号接收机与数字基带纳入统一协议框架，试图解决高速率神经遥测中电路划分、波形映射、包处理与故障语义的一致性问题。该研究为预印本，尚未经同行评审。

同样是在脑海里想象动作，篮球运动员和普通人的大脑反应并不一样。研究人员用脑电记录了17名篮球运动员和16名新手想象投篮与搬箱子时的感觉运动节律变化。这种节律在想象动作时会减弱，常被当作运动皮层参与程度的指标。结果显示，只有运动员出现了显著且持续的减弱，想象罚球时尤其明显。但在运动员内部，想象能力越强，这种减弱反而越小，可能意味着大脑用得更省力。研究者据此认为，用脑信号做神经反馈训练时，目标不能一刀切，要看训练者的运动专长和想象能力。该研究为预印本，尚未经同行评审。

用近红外光测大脑活动时，不同人的结果常常差别很大、难以复现，研究者推测部分原因在于全身性生理波动和信号质量差异，可能扭曲任务诱发的血流动力学反应。研究团队记录了57名参与者在静息、真实动作、想象动作、情绪识别、视觉和听觉任务中的近全头功能性近红外光谱（fNIRS，一种用光透过头皮测量脑部血氧变化的非侵入技术）信号，同时采集心率、呼吸、皮肤电、心电和肌电等外周生理数据及短通道记录。他们用头皮耦合指数、信噪比等4项指标评估信号质量，发现这些指标都与通道长度显著相关，并与任务激活估计相关，说明信号质量可部分解释个体间的激活差异；组水平分析也在预期脑区验证了激活。数据集已公开。该研究为预印本，尚未经同行评审。

广东省科学技术厅发布通知，就2027年度广东省重点领域研发计划中的脑机接口专项申报指南公开征求意见。省重点领域研发计划是广东省级层面配置科研经费的主要渠道之一，在其中单设脑机接口专项，意味着该方向获得省级财政资金的独立入口，而不必与其他方向在同一专项内竞争。申报指南通常规定研究方向、资助强度与申报条件，因此指南阶段的征求意见，直接关系到下一年度这笔经费的投向。该通知发布于省科技厅官网，指南正文未登载于通知页面。

一项研究于2026年8月31日发表，使用统一脑电预处理与公共空间模式特征提取流程，在三个公开数据集上评估五种机器学习分类器，结果见《Journal of Computers, Mechanical and Management》。脑机接口系统通过分析脑电图信号在人脑与外部设备之间建立直接通讯，而作者指出脑电分类模型性能与泛化能力高度依赖数据集特性、受试者差异及评估参数。实验显示同一算法在不同数据集间表现悬殊，暴露了脑电解码研究长期存在的可比性缺口。

全球已有逾150名儿童接受植入式脑机接口(iBCI)植入，作者预计随着器械商业化这一数字将快速增长。为不让儿童群体掉队，一篇2026年8月31日发表于《Neurorehabilitation and Neural Repair》的论文为儿童群体绘制了植入式脑机接口路线图。论文说明，iBCI能直接记录大脑信号并连续、高速、高保真地转换为计算机指令，而儿童对应的适应证和发育阶段植入的技术及伦理问题一直缺少系统讨论。论文列明证据缺口、所需步骤和强化关注这一群体的理由，其内容来自作者两年积累的多场跨界研讨，包括首场“儿童复杂需求植入式脑机接口国际虚拟峰会”和第11届国际脑机接口学会会议工作坊。

商务部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动商品消费扩容升级的实施意见》，在「银发产品消费」一节提出加强关键技术和核心部件研发，扩大脑机融合、人工智能等技术在适老化产品、康复辅助器具产品等领域的应用。脑机接口相关表述此前多见于科技创新与产业规划类文件，这次出现在以促进消费为目标的部委联合文件中，面向的是养老与康复辅具这两个具体产品领域，二者都有相对明确的支付方。文件由国务院政策文件库登载。

深圳市科技创新局与深圳市司法局就《深圳经济特区促进脑机接口产业创新发展若干规定（征求意见稿）》公开征求意见。草案将脑机接口定义为“在脑与外部设备之间建立信息通道，实现生物智能与机器智能的协同交互”的技术，并规定“市人民政府应当将脑机接口产业发展纳入本市国民经济和社会发展规划和科技创新专项规划”。数据方面，报道称草案要求“处理脑数据等个人敏感信息，应当取得个人单独书面同意”，并严格遵守国家数据出境安全管理规定。以经济特区法规体例专门为脑机接口产业立法，在国内属先行。