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最近动态

2026 年 7 月

NIRx与Artinis宣布战略合作,加速fNIRS脑成像创新

NIRx Medical Technologies与荷兰fNIRS先驱Artinis Medical Systems宣布建立战略合作伙伴关系,旨在加速脑成像技术的创新与普及。该合作由医疗保健投资者Gilde Healthcare支持,双方将保留各自品牌与运营地点,整合研发与商业规模,以推动fNIRS在应用神经科学中的更广泛采用。领导层保持不变,Patrick Britz博士继续担任NIRx CEO,Willy Colier博士继续担任Artinis CEO。
推荐理由 两家fNIRS头部厂商合并,背后有医疗健康投资机构Gilde Healthcare支持,将整合研发与商业规模。对脑机接口研究而言,fNIRS是重要的非侵入式信号通路,这次整合可能影响未来设备供应与技术创新节奏。

双脑磁图设施落地清华大学,为观察两人互动打开实时窗口

脑磁图设备厂商MEGIN在公告中称,公司已在北京清华大学启动一座并排式双脑磁图超扫描设施,与阿尔托大学神经科学与生物医学工程系合作建设。按MEGIN的说法,该设施把2台MEGIN TRIUX neo系统放在相邻的磁屏蔽室内,可对2名正在互动的参与者同时进行全头脑磁图记录,并实现毫秒级同步,从而为研究者提供观察两个大脑在自然对话、协作与游戏过程中如何相互作用的实时窗口。MEGIN称,该设施产出的首批科学工作将在北京举行的BIOMAG 2026会议上展示,会期为2026年8月23日至2026年8月25日。公告未披露设施造价、建设周期或已开展的具体研究项目。
推荐理由 超扫描此前多用脑电或近红外做,牺牲的是空间分辨率。把两台全头脑磁图并排放进相邻屏蔽室并做到毫秒级同步,是设备层面的门槛,国内此类装置很少,值得记录它落在哪里、由谁牵头。

脑电预处理做多细才够,完整清洗去伪迹而注意力结构不动

一项预印本研究以Adaptive Thinking Mapper(ATM)模型为框架,实证评估EEG预处理策略(仅MVNN的基线管线对比整合ICA与陷波滤波的完整清洗管线)对视觉EEG解码中通道注意力表征的影响。研究通过跨泛化、噪声稳健性与谱时消融分析评估模型,并利用节点强度相关与表征相似性分析,考察数据驱动注意力权重与神经生理参考网络(GPDC、PDC、DTF)之间的结构对应。研究者称,完整预处理在保持相当解码精度与基线稳健性的同时,有效抑制了额部噪声等非神经伪迹;学习到的注意力空间组织跨管线保持稳定,仅在全球表征几何上存在细微的度量依赖差异。该研究为预印本,尚未经过同行评审。
推荐理由 实证比较不同EEG预处理策略对视觉解码注意力表征的影响,显示完整清洗管线在保持解码精度的同时抑制非神经伪迹,且注意力空间组织跨管线稳定,对透明化BCI解码有参考价值。该结果为预印本,未经同行评审。

脑磁图加深度学习解码听觉与视觉想象,视觉任务准确率超七成

研究团队让18名右利手参与者分别想象声音和画面,同时用脑磁图记录脑信号,再比较卷积神经网络与线性逻辑回归两种解码模型。卷积神经网络在两个任务上都高于随机水平,视觉想象的准确率超过70%。更值得注意的是,即使只用与当前任务无关的皮层区域训练,模型仍能显著解码,说明想象内容并非局限于单一感觉区,而是分布在有重叠的神经网络里。这为把听觉与视觉信息一起纳入脑机接口解码提供了实验依据。
推荐理由 这项研究把“想象声音”和“想象画面”放在同一套脑磁图数据里比较,并用深度学习模型证明两者在皮层上的表征相互重叠——连与任务无关的脑区都带着可解码的信息。对脑机接口而言,这意味着未来的解码器不必死盯某一个感觉区,多模态信息可以互为补充,但样本只有18人,离实际可用的系统还有距离。

Divergence Neuro 支持 BrainBit 的 DragonEEG

Divergence Neuro 宣布在其生态系统中支持 BrainBit 的 DragonEEG 系统。该系统配备 19 个基于国际 10-20 系统的 EEG 通道,以及专用的 EMG、ECG 和 EOG 多通道,用于 qEEG 脑图谱、神经科学研究和专业神经技术开发。此举旨在为临床医生、研究人员、教育工作者和开发者提供研究级 EEG 采集能力。随着 qEEG 在神经反馈、心理健康和认知表现领域的应用日益广泛,对高质量 19 通道 EEG 数据的需求持续增长,而 DragonEEG 的加入正好满足了这一需求。
推荐理由 这是 Divergence Neuro 首次将 BrainBit 的 DragonEEG 纳入其支持设备列表,标志着该 19 通道 qEEG 系统进入 Divergence 生态系统,为神经反馈、脑图谱和神经科学研究提供了新的硬件选项。

Paradromics任命新任首席临床官,推进Connexus脑机接口临床研究

Paradromics宣布任命William J. Marks为首席临床官,他拥有近三十年的临床神经科学和植入式医疗器械经验。公司将推进Connexus脑机接口系统的Connect-One早期可行性研究,该系统旨在帮助因脊髓损伤、中风或渐冻症失去沟通能力的患者。
推荐理由 新任首席临床官有近三十年神经调控与植入器械经验,且Paradromics的Connexus系统刚完成首例手术植入,正从早期研究走向更广泛的临床验证。

SpikeGadgets推出无线Neuropixels记录器

SpikeGadgets推出兼容Neuropixels探针的无线数据记录器,使动物无需线缆即可携带整个记录系统,在自由活动或飞行状态下进行高密度神经记录。过去一年,四项研究采用该组合,在蝙蝠、大鼠和狨猴中取得了新发现。这些研究重塑了关于海马体回放、前额叶序列编码和发声交流的长期假设。SpikeGadgets是一家专注于神经科学工具的公司,其无线数据记录器将探针数据直接写入板载存储,解决了传统有线记录系统限制动物活动的问题。
推荐理由 这篇报道介绍了SpikeGadgets的无线数据记录器与Neuropixels探针的组合,在自由活动动物中实现高密度神经记录,并列举了四项研究,展示了该技术在脑机接口研究中的实际应用。

脑客中国工作坊聚焦EEG驱动TMS闭环调控,7月广州举办

中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会将于2026年7月17日在广州举办“脑客中国:脑机接口——EEG驱动TMS闭环调控工作坊”。工作坊旨在探讨脑机接口技术从实验室走向临床的转化,重点介绍EEG驱动的TMS闭环调控在神经康复与脑疾病精准诊疗中的应用。该技术通过实时分析脑电信号,在识别到特定大脑状态时触发TMS刺激,实现“脑状态依赖式刺激”,结合TMS的空间精度与EEG的时间精度,推动闭环神经调控的发展。工作坊由专委会主办,深圳英智科技有限公司等支持,报名截止至7月17日。
推荐理由 这是国内首个公开的EEG驱动TMS闭环调控专题工作坊,由康复医学会官方学术年会同期举办,标志着闭环脑调控技术从研究走向临床培训。对关注神经调控与脑机接口转化的读者,这是了解技术路线与行业动态的直接窗口。

微软与INBRAIN合作推进AI脑机接口治疗

微软与INBRAIN Neuroelectronics宣布合作,共同推进人工智能驱动的脑机接口治疗。INBRAIN是西班牙的一家神经技术公司,专注于开发基于石墨烯的脑机接口设备,其系统结合石墨烯电极与AI算法,能够高精度读取和影响大脑信号。此次合作将利用微软的云计算与数据基础设施,加速神经系统疾病治疗方案的开发。INBRAIN表示,其技术平台结合了神经科学、生物电子学和人工智能,旨在改善全球神经健康。此次合作标志着大型科技公司进入脑机接口治疗领域,可能加速相关疗法的研发与商业化进程。
推荐理由 微软与INBRAIN Neuroelectronics的合作标志着大型科技公司进入脑机接口治疗领域,将云计算与AI基础设施应用于神经调控,可能加速相关疗法的研发与商业化进程。

INBRAIN与微软达成AI合作,推进脑机接口实时自适应

脑机接口公司INBRAIN Neuroelectronics宣布与微软达成合作,将利用微软的大语言模型和数据分析工具,使其脑机接口能够实时自适应。INBRAIN Neuroelectronics是一家开发石墨烯电极脑机接口的公司,技术路线覆盖侵入式与非侵入式应用,致力于神经系统疾病的治疗。该公司近期还与梅奥诊所合作,加速神经系统疾病脑机接口疗法的临床开发与商业化,并正在开展由研究者主导的临床试验。此次合作标志着科技巨头的大模型能力开始进入脑机接口的信号解码环节,是脑机接口产业与AI深度融合的信号。
推荐理由 INBRAIN Neuroelectronics与微软的合作,意味着科技巨头的大模型能力开始进入脑机接口的信号解码环节,这是脑机接口产业与AI深度融合的一个信号。对关注产业动向的读者而言,这比单纯的技术进展更能说明赛道正在发生什么。

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