BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

该研究提出一种可注射、原位成胶的多功能水凝胶，用于解决微ECoG皮层记录中的硬膜屏障破坏、皮层微动削弱装置-组织耦合与生物污染引发异物反应等失效模式。水凝胶结合多巴胺接枝海藻酸钠与支化聚乙烯亚胺，形成抗非特异性蛋白吸附且具儿茶酚介导湿粘附的准两性离子网络，通过双重大分子交联在手术兼容条件下快速凝胶化，无需依赖可扩散的小分子单体。与128通道柔性微ECoG网格阵列整合后，该平台在3周的早期慢性期内降低了胶质激活与纤维化包裹，并保持稳定、高保真的皮层记录。作者认为，在单一界面材料中协同设计屏障修复、界面粘附与抗污保护，可改善长期功能。

该研究将负载地塞米松的二氧化钛纳米管阵列（TNA）转移到力学自适应聚合物纳米复合（NC）基底上，在小鼠模型中评估硅、NC、TNA-NC Empty和TNA-NC DEX四种植入物（每组10只）在2周和4周时对皮层内微电极神经炎症的影响。结果显示，2周时各植入物的基因表达谱大体相似，反映早期急性损伤反应；4周时表达模式分化，基于NC的植入物较刚性硅植入物表现出更少的差异表达神经炎症基因，其中TNA-NC Empty改善最明显，而地塞米松组未见额外改善，提示药物递送仍需优化。作者认为，向柔性材料添加TNA层可促进4周时神经炎症反应的消退。

事件相关电位为脑机接口提供隐式反馈与纠错信号，但基于源域被试训练的模型容易受被试间差异与采集噪声影响，泛化到未见被试时性能明显下滑。新方法MVCLDG把判别特征提取与域不变表征学习结合起来，用多尺度inception块融合原始脑电与希尔伯特变换导出的相位信息，捕获幅值与相位特征，再施加域对齐与对比学习约束，缩小跨域分布差异、压紧类内表征、拉开类间间隔。它在公开的错误相关负电位数据集和自采的语义句法违规数据集上评估，跨被试设置下优于基线与代表性域泛化方法，且无需额外目标域自适应；消融实验确认各组件有效，特征可视化显示模型关注的电极与已知神经生理头皮模式一致。该研究2026年6月27日发表于《Brain Connectivity》。

广东省委科技委办公室印发省级脑机接口行动计划,提出2030年新增100家科技型企业、建成200个脑机接口病房、产业规模达百亿级。

一项发表于《Computers in biology and medicine》的研究提出LEGEND神经解码架构，联合建模皮层EEG、脊髓ESG与外周肌肉EMG信号，面向脊髓损伤康复中的神经旁路。模型在洛伦兹双曲空间编码三模态信号，通过有符号三层相位锁定值图连接51个通道节点，再利用图注意力模块细化表征。在Steele数据集严格留一受试者交叉验证中，LEGEND取得56.51%±12.27%的准确率，比EEGNet高23.4个百分点。研究者认为，双曲表征能够捕捉运动层级中的复杂关系，为联合脑、脊髓和肌肉信号的康复解码提供计算基础。

美国食品药品监督管理局(FDA)于2026年6月24日对Ceribell, Inc.的Ceribell神经科判读软件作出510(k)决定，结论为实质等同，受理号K260998，走的是传统510(k)途径。按FDA器械分类，该器械归入全导联脑电图自动事件检测软件类别，属二类器械，法规编号882.1400，由神经病学咨询委员会归口。该分类项对应的是在全导联脑电记录中自动标记事件的软件功能，把长时程记录里的可疑片段挑出来供医师复核。

这项研究把运动想象脑机接口与常规康复训练放在一起比较，观察它能否改善卒中后偏瘫患者的肢体运动功能和日常生活能力。研究计划入组60人，对照组和观察组各30人，首例患者2022年8月10日入组，目前登记状态为已完成。主要结局除运动功能量表外，还包括用功能性近红外脑成像测算相关脑区的功能连接及其偏侧化指数，试图看脑网络层面的变化，而不只是看行为评分。

该研究在非人灵长类二维手指任务的植入式脑机接口（iBMI）数据上，评估脑肌协同能否提升解码性能与泛化。研究背景指出，大脑通过肌肉协同简化高自由度运动，协同此前已通过主成分分析（PCA）、非负矩阵分解（NMF）与去混合PCA（dPCA）等降维技术研究，并在非侵入性应用中用于降噪与改善离线解码稳定性，但其对植入记录的改善效果尚不明确。研究测试PCA、dPCA与NMF压缩去噪脑肌数据并改善跨任务泛化的效果，结果显示所有方法都能以最小解码精度损失有效压缩数据，但均未通过去噪提升性能或增强跨任务泛化。作者认为，仅提取协同并未为线性解码提供更优或更干净的控制空间，需更大样本与更多肌肉通道的进一步研究。

兰州大学、浙江大学、香港大学与中山大学的研究团队提出MindShow，一种在队列级训练设置下做多人共享fMRI到图像重建的统一生成框架，该研究2026年6月20日发表于《Medical Image Analysis》。现有基于fMRI的图像合成方法大多针对单个人，适配新个体需要大量数据。MindShow的核心是分层条件混合专家编码器，把人群共享的潜在表示与个体特有的神经特征分开，新受试者只需少量校准数据即可适配。多粒度最优传输损失让脑信号特征与预训练视觉语言模型对齐，最后由冻结的扩散模型生成图像。研究者称，MindShow提高了高层重建指标，同时保持了有竞争力的结构保真度。

2026年5月28日，傲意科技与微创脑科学签署战略合作协议，共同开发“介入式脑机接口康复系统”。双方合作的首款产品将是多通道介入式血管内脑机接口系统，采用微创血管介入路线，将信号采集支架经血管递送至目标脑区，无需开颅即可采集颅内脑电信号。微创脑科学负责脑机接口技术整体系统搭建，傲意科技负责肢体部分，聚焦医疗康复与人机交互两大应用场景。