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研究者称，一项用fMRI实时重建人类视觉感知的研究于2026年7月23日以预印本形式上传至arXiv，尚未经过同行评审。基于fMRI的实时闭环神经反馈已取得重要科学与临床进展，但实时fMRI的分析方法落后于fMRI解码的最先进水平，主要受计算因素制约，多数先进解码管线无法装进实时处理窗口。研究提出计算密集型最先进管线MindEye2的实时兼容改造版本，并证明该设置下仍可实现可靠的细粒度解码。研究者称，借助开源可扩展云平台RT-Cloud完成一次实时扫描，在图像呈现给受试者后数秒内解码单试次视觉感知，并用模拟分析记录了离线到实时性能变化的驱动因素。

武汉科技大学附属天佑医院团队开展系统综述与荟萃分析，评估运动想象脑机接口训练对卒中后偏瘫患者上肢运动功能的影响。系统综述纳入27项研究，其中24项、共846名参与者进入荟萃分析。与各研究设置的对照条件相比，训练在上肢运动评定和运动功能测试中的改善具有统计学显著性，涉及孤立运动与精细运动控制；对复杂功能活动、日常生活活动及痉挛的影响则未达到统计学显著性。由于各研究的对照条件不同，且包括假干预，现有证据尚不能确定这种训练优于标准化传统康复。

一项预印本研究提出一套可解释指标，分别量化脑机接口（BCI）相关脑活动在时间、空间和频率维度上的变异性，并在两个运动想象BCI数据集（共133名受试者）中考察这些指标与BCI性能的关系，通过受试者内与跨受试者分类实验进行验证。研究者称，在多数条件下观察到-0.2至-0.4的负相关，提示较低变异性与较高BCI性能相关；指标还显示深度学习与基于黎曼的分类器对变异性的稳健性存在差异，前者相关性更弱。该框架可在试验内、试验间与试验组间等多个层级量化变异性，为理解EEG变异性、评估分类器敏感性以及基于变异性设计更稳健的BCI提供了可解释工具。该研究为预印本，尚未经过同行评审。

研究者称，小鼠初级运动皮层以S形状态转换机制编码运动速度，由两个功能不同的神经元群实现，且该框架可扩展到局部场电位（LFP）频带功率。研究用慢性32通道层状阵列记录8只小鼠在电动跑台上的皮层外活动，共5,889个单单元、384通道，无监督聚类将单元分为速度正相关（70.8%）与速度负相关（29.2%）两组，两群共享约2.3米每分钟的速度阈值。解码方面，占少数的速度负相关神经元群经逆S形变换后解码精度显著更高，且跨动物泛化良好。研究者认为该发现为稳定、免标定的脑机接口设计提供启示。

脑虎科技（NeuroXess Technology (shanghai) Co.,Ltd.）注册了一项前瞻性、多中心、单臂临床试验（登记号NCT07720882），纳入脊髓损伤所致四肢瘫痪受试者，使用植入式脑机接口系统重建上肢功能。该试验旨在评估植入式脑机接口系统用于补偿性手部运动功能、实现上肢功能替代的安全性和临床有效性。这是针对全植入式脑机接口上肢功能替代方向的注册临床研究，目前处于登记阶段，尚无试验结果；作为国产侵入式脑机接口注册临床进展的一部分，其结果对同类产品的临床证据积累具有参考意义。

一项新研究提出融合稳态运动视觉诱发电位（SSMVEP）和肌电（EMG）的混合脑机接口，通过并行架构将指令空间从15个目标扩展至60个，多模态信息传输率达62.33比特/分钟，优于单模态最高42.49比特/分钟。研究采用深度学习进行多模态信号解码，在保持分类精度的同时，为严重运动障碍患者提供了更易用的控制途径。

SpikeGadgets的模块化堆叠头级支持跨10个脑区共1024通道的慢性记录，匹兹堡大学的MePhys平台使用992个电极触点覆盖猕猴整个半球，莱斯大学预印本描述了一款定制ASIC支持5376个同步记录通道。

一项病例报告显示，3名偏瘫卒中患者在常规康复之外接受视觉引导脑机接口（BCI）联合功能性电刺激（FES）训练，每周5次、共24次，仅当检测到运动想象相关脑电模式时才触发刺激。干预后，3名患者的上肢运动功能（Brunnstrom分期、Fugl-Meyer评分）和日常生活能力（Barthel指数）均有改善，尤其腕部和手部运动控制。研究作者提醒，这是初步结果，需更大样本的随机对照试验验证。