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研究人员提出一种从连续脑电记录中识别事件类别、同时估计起止时间的框架NeuroDETR，推理时不需要预先划定事件边界。它针对事件相关信号混杂在持续背景活动中的难题，结合不同时间尺度的信息与脑电通道之间的空间结构，并通过预测事件是否存在来引导特征处理。作者报告，该框架在八个涵盖不同范式的脑电数据集上取得了最先进的性能。这些结果来自数据集实验，研究面向的是连续交互和监测中的脑电事件识别，不能直接等同于实际脑机接口系统的应用效果。

研究人员分析三个公开语料库，检验用一人的头皮脑电训练的想象语音解码器能否用于另一人。在482个受试者有序对中，没有任何一对在多重比较校正后保持显著；各语料库的平均迁移准确率与随机水平相差均不超过0.006。研究还发现，区分想象任务与刺激前静息的信号，更符合刺激后状态，而非想象活动本身。单人内部解码中，只有竞赛语料库的所有受试者均超过阈值，但其频率特征未通过伪迹审查。结果限定于这些语料库和所检验的表示方式，不能推广为所有想象语音解码均不可行。

研究人员审查三个公开语料库，发现出声说话时的解码表现可能不足以证明流程能识别脑源语音信号。在ds003626中，两个唇部电极的解码准确率为0.7430，高于128通道头皮电极阵列的0.4231；限制在8-30Hz后，未保留可解码信号。研究还向真实记录注入已知幅度的效应，测量不同方法能检测到多小的变化，发现方法之间存在差异。作者认为，这些语料库的外显言语阳性对照主要由肌源性信号主导，并建议同时报告频段、伪迹通道表现及实测检测下限，以帮助解释解码成功或未检出的结果。

可穿戴脑机接口通信设备将与渐冻症患者现用的眼动追踪设备进行居家比较，观察患者更愿意使用哪种通信方式。研究预计纳入30名正在使用Tobii Dynavox或Smartbox眼动设备的成年患者，每人在家中用12周体验三种通信选项：自己的眼动设备，以及分别采用头戴式增强现实显示和屏幕显示的Cognixion ONE设备。主要指标是参与者自愿选择使用各选项的时间，另评估通信速度、准确性和照护者负担等。研究尚未开始招募，目前无结果；Cognixion ONE为研究性设备，未获FDA批准或许可用于任何医疗用途。

北京体育大学研究团队提出一种运动想象脑电解码模型，在三个公开数据集上开展针对单个受试者和跨受试者的离线评估。与平均准确率最高的基线相比，新模型在两个数据集的受试者特定评估中分别提高3.56和1.62个百分点；跨受试者评估中的另一项差异为2.08个百分点。这三项比较在各自设置内进行多重比较校正后获得统计支持，但在涵盖56项比较的更广校正中均未保持显著。结果为分阶段整合局部与较长时间范围的脑电信息提供了有限支持，尚不能据此认定在线控制或临床应用获益。

研究者提出一种自适应选择脑电时间窗的框架，让运动想象分类不再只对每个片段独立决定保留或丢弃，而是结合事件阶段和前后片段关系进行选择。该框架为时间窗赋予丢弃、起始、持续或结束角色，并限制不符合阶段顺序的选择。作者报告，在多个基准数据集上，跨会话和跨受试者解码表现均得到一致改善。可视化分析进一步提示，学到的选择策略与神经生理原则相符。上述结果来自数据集实验，不能据此认定已在在线脑机接口使用中获得同样收益。本研究为预印本，尚未经同行评审。

研究者针对运动想象脑机接口中的身份泄露问题，提出一种无需训练隐私模型的脑电数据变换：减少可用于关联同一人不同采集会话的特征。在两个公开数据集、覆盖四种协方差空间表示的五种攻击者测试中，识别能力最强的攻击者在BCI Competition IV-2a上的准确率从90.8%降至15.6%，在OpenBMI上从90.8%降至9.9%。代价是相较8—30Hz输入，运动想象解码准确率分别下降7.0和2.1个百分点。变换在一个会话上拟合后，原样用于未参与拟合的后续采集会话。本研究为预印本，尚未经同行评审。