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BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

最近动态

2026 年 8 月

2026上半年70亿押注脑机接口,钱投给谁了?

本文按月逐笔列出公司、方向、轮次、金额与投资方,并指出三个结构性特征:超声与无创路线快速补位、互联网大厂与地方国资密集入场、近半数交易仍停留在天使与种子轮。2026年上半年中国脑机接口领域共发生47笔融资,其中38笔披露金额、合计超53.8亿元;另一统计口径为截至6月30日64起、约72.53亿元。无论按哪个口径,都已超过2025年全年(49起、27.23亿元)的两倍。
推荐理由 这是目前可查的、按月逐笔展开的2026上半年中国脑机接口融资全记录。对判断资金流向、路线偏好和产业成熟度有直接参照价值。

华中科技大学同济医学院附属协和医院登记千人队列,评估非侵入式脑机接口治疗卒中

这是一项目标入组1000人的多中心队列研究,治疗组接受脑机接口联合功能性电刺激的闭环康复训练,对照组接受传统康复训练,主要终点是入组后2周上下肢FMA评分的变化。研究由中国临床试验注册中心登记,注册号ChiCTR2600130037,登记日期为2026年8月13日,首例入组日期定在2026年9月1日,招募状态为尚未开始招募。申办方为华中科技大学同济医学院附属协和医院,研究纳入18至80岁、经MRI或CT确诊的缺血性或出血性卒中患者,要求存在单侧上肢和(或)下肢运动功能障碍,入组时患侧肢体NIHSS运动评分为1分。研究类型为观察性研究、队列研究,分期为4期,经费来源为自筹。
推荐理由 脑机接口加功能性电刺激的闭环康复路线已有不少小样本研究,但这次目标入组1000人、治疗组与对照组各500人,规模在国内卒中康复类脑机接口研究中少见。主要终点只到入组后2周,次要终点铺到12周,能看出研究者想先看早期运动功能变化,再观察中期功能结局。

同济医院完成华中首例全侵入式脑机接口手术,256通道电极植入皮层

华中科技大学同济医学院附属同济医院于2026年8月3日完成华中地区首例全侵入式脑机接口植入手术,患者8月13日出院。患者为因意外脊髓损伤高位截瘫、卧床两年的55岁女性。8根厚2到3微米的超柔性电极经颅骨上直径约1厘米的微孔植入大脑运动区皮层,每根电极32个触点,共256个信息通道。所用产品称为国内首款高通量单神经元级脑机接口,已获国家药监局创新医疗器械认定,报道未点名企业。
推荐理由 国内的侵入式脑机接口植入正在从少数几家顶尖医院向区域中心医院扩展。2026年7月底,山东完成省内首例;8月3日,同济医院完成一例,两例均植入8根超柔性电极。2025年9月,该院成立脑机接口研究院;2026年3月31日,又联合华中科技大学、湖北光谷实验室等12家单位组建湖北省脑机接口技术创新中心,这是国内首个定位于综合性、全链条的省级平台。截至2026年4月,湖北已开展脑机接口相关临床试验50余项。此次全侵入式植入完成后,湖北成为三种脑机接口技术路线临床应用全覆盖的省份。

两网络接力解码运动想象脑电,两个数据集上表现稳健

该预印本2026年8月13日上传至arXiv,提出一种把卷积神经网络与双向长短期记忆网络结合的混合深度学习架构,用于运动想象脑电信号解码。研究者指出,运动想象脑机接口被视为在大脑与外部设备之间建立灵活通信通路的可行途径,但脑电记录噪声大、与底层脑活动的关系复杂,可靠解码始终困难。在该架构中,卷积网络直接从原始运动想象脑电中学习高层空间与时间表征,双向长短期记忆网络则对所提取特征之间的时间依赖关系建模。研究者在一个公开数据集和一个自行采集的数据集上评估该方法,报告其在二分类与三分类运动想象任务中均表现稳健,并展现出跨被试解码的潜力。该研究为预印本,尚未经过同行评审。
推荐理由 运动想象解码是非侵入式脑机接口落地的核心瓶颈。该预印本把卷积网络的空间特征提取与双向长短期记忆网络的时序建模拼在一起,并同时用公开数据集与自采数据集验证,其中跨被试解码能力若能复现,对减少逐人校准最有参考价值。

血管内神经接口首次刻画小脑邻近刺激的强度时程特性,无需开颅手术

该研究2026年8月13日发表于《Journal of neural engineering》,首次刻画了小脑邻近区域血管内电刺激所诱发皮层诱发电位的强度时程特性。研究者指出,植入手术的创伤限制了临床推广;血管内神经接口经由脑血管到达颅内靶点,提供了另一条路径。研究者将一种聚合物基支架电极阵列送入绵羊模型的左侧横窦,通过支架电极向小脑方向发放双相电流脉冲,并用硬膜下皮层脑电网格记录皮层反应。血管内刺激可稳定诱发时间锁定的皮层电位,早期与晚期成分分别出现在刺激后约40毫秒和100毫秒。强度时程分析给出了基强度与时值,为参数选择以及与已有颅内刺激方式的比较提供了定量依据。
推荐理由 血管内神经接口的价值在于绕开开颅手术,但此前主要用于记录,刺激能力尚不明确。这项工作把刺激参数量化到可与颅内刺激方式对比的程度,等于给血管内神经调控画出了第一张参数底图,也把可及范围从皮层表面推向了更深的结构。

少样本校准把功能连接准确率拉到0.77,为个性化情感脑机接口铺路

一项新研究提出基于脑电(EEG)的情绪识别框架,利用听觉刺激在效价-唤醒模型下识别情绪。离散小波变换特征在受试者依赖评估中达到最高准确率0.88,但受试者无关的留一受试者交叉验证接近随机水平,显示个体差异显著。通过少量校准数据的少样本适配,功能连接特征在75%校准数据下达到最高0.77,为个性化情感脑机接口提供了基础。该研究由泰国瓦莱岚大学的研究团队完成,系统比较了多种EEG特征和分类器在听觉刺激下的情绪识别性能,并量化了受试者间差异对泛化的影响。少样本适配的改进表明,个性化校准可能是情感脑机接口走向实用的关键路径。
推荐理由 这项研究首次系统比较了多种EEG特征和分类器在听觉刺激下的情绪识别性能,并量化了受试者间差异对泛化的影响。少样本适配的改进表明,个性化校准可能是情感脑机接口走向实用的关键路径。

23种深度学习架构同台测耳部脑电,FBLightConvNet最准

研究系统对比23种深度学习架构在耳部脑电脑机接口心理任务分类中的表现,FBLightConvNet准确率最高。
推荐理由 耳部脑电是日常脑机接口应用的实用信号采集方式,但其低信噪比和通道数限制对解码提出了挑战。该研究首次在此领域大规模对比深度学习架构,为轻量化实时耳部脑电BCI系统的开发提供了关键的架构选择依据。

1641人门诊队列绘出脑机接口患者画像,超六成是慢性卒中

前瞻性队列纳入1641名运动障碍患者,其中慢性卒中占66.24%,为个性化BCI系统设计提供首个临床特征画像。
推荐理由 现有BCI研究多招募理想化受试者,缺乏对真实患者群体临床特征的系统分析。该研究建立的BCI评估门诊队列首次构建了运动障碍患者的临床特征画像,为精准患者筛选和个性化BCI系统设计提供了关键数据支撑。

台中荣民总医院完成BCI控制外骨骼步行训练卒中康复临床试验

已完成的随机对照试验比较了BCI控制与常规外骨骼步行训练对卒中患者的康复效果,每周训练2次持续4周。
推荐理由 该已完成的随机对照试验直接比较了BCI控制的外骨骼步行训练与常规模式的差异,探索了脑信号驱动步态启动能否带来更好的康复效果,对BCI辅助步态康复的临床决策具有参考意义。

脑电解码接上语言潜空间,BLPM把任务统一成语义预测

一篇新发布的预印本提出脑电-语言基础模型BLPM,将异质EEG解码任务统一为连续语义嵌入预测问题。
推荐理由 该预印本尝试用连续潜空间预测替代现有EEG基础模型常见的掩码重建与自回归离散化范式,若结果可复现,有望提升脑机接口在跨被试、跨任务场景下的解码泛化能力,值得脑电解码方向持续关注。

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