BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

受试者做动作和只在脑中想象动作，脑电信号能不能被机器分开？一项预印本研究用随机森林算法在消费级和研究级脑电系统上做了测试，结果显示算法能区分两类活动，还能判断出对应的是身体哪个部位。脑电是理解大脑与人体运动相关电活动的基础工具，脑机接口正是利用这类电活动开发辅助技术，尤其是面向身体残障人士的技术；但从脑电信号中提取特征和模式仍然复杂，因此常交由机器学习算法处理。研究同时指出，不同人之间的脑电差异会拖累分类准确率，这意味着同一套模型换个人用，效果可能就打折扣。该研究为预印本，尚未经同行评审。

瓦博科技展示了用脑电信号参与AI图像生成的Dreamer（灵梦）体验：观众佩戴头带，查看脑电反馈，并参与生成图像。据公司介绍，设备采集脑电信号后，由系统处理和分析，再将分析结果作为AI图像生成的条件。这并非直接还原参与者脑海中的画面。在中国联通合作伙伴大会的高通展位，工作人员引导观众佩戴设备并完成体验，脑电显示与生成作品分别呈现信号采集和创作输出两个环节。此次展示属于面向公众的产品交互体验。

中风后上肢功能恢复，虚拟现实、机器人、脑机接口三种新技术谁更管用？这项系统综述与网状Meta分析纳入25项随机对照试验、1145名卒中幸存者，把三类干预放在同一张证据网里比较。研究检索了PubMed、Web of Science、Cochrane Library和Embase，时间范围从建库至2025年10月，以常规物理治疗为共同对照，证据网络呈星形结构，并采用贝叶斯随机效应模型估计相对疗效、计算SUCRA排序值。结果显示，机器人辅助训练的结论最稳，其中机器人联合常规物理治疗和单纯机器人干预分别有2项和3项研究支持；脑机接口只有1项研究能提取数据，还不足以判断疗效。作者提醒，排序最高的机器人联合康复功能电刺激仅来自单项试验，不应解读为确定性优效证据。