BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

GB/T 47023-2026《信息技术 脑机接口 参考架构》和 GB/T 47127-2026《信息技术 脑机接口 多模态数据格式》于2026年8月1日实施，是国内脑机接口领域首批基础通用标准。前者规定参考架构、用户视图与功能视图，后者规定多模态数据的总体结构、目录层次与文件命名规范。两项都是推荐性标准。

一项预印本研究采用射频背散射与近场无线充电应对植入式脑机接口的无线连接与功耗挑战。研究指出，高分辨率微电极阵列虽提供精确的脑读取与刺激，但实现32-128 Mbps的高速率无线连接功耗过高，不适合植入电池长期使用。该方案去除植入体内的收发器电子元件，将复杂度转移至体外读取端，显著降低植入功耗，并通过磁耦合实现神经记录与刺激芯片的无线供电，从而支持全植入式脑机接口。研究者呈现了该设计场景的初步测试结果，验证了其可行性。该研究为预印本，尚未经过同行评审。

该预印本提出EasyBCI，一个两阶段LLM智能体，为6类信号规划并执行预处理管线。该研究为预印本，尚未经过同行评审。研究者称，Plan Agent把每条记录画像为纯文本数据指纹，不向模型暴露原始数据，并选择有文献依据的算子序列，Execution Agent生成、运行并自我修正代码，直至满足质量标准。在固定线性分类器的EEG评测中，五个EasyBCI骨干比人工管线保留更多任务相关可分性。作者称，EasyBCI扩展到5种额外模态，采样率跨度近三个数量级，产出带决策溯源的完整可复现管线。

该研究发布了来自24名卒中患者的多范式纵向EEG数据集，涵盖新颖的“第六指”运动想象与患手运动想象范式。研究指出，单一运动想象范式与相关EEG数据集的缺乏可能限制卒中康复中的准确解读与有效应用；该数据集覆盖训练前、训练后与随访的完整纵向康复阶段，包含原始EEG数据、预处理数据与患者临床信息。初步分析使用CSP+SVM与CSP+LDA等经典机器学习算法，两种范式间的平均分类准确率保持在约85%-86%。作者预期，该数据集将促进MI-BCI范式与卒中神经可塑性研究，并有助于开发高效的卒中康复脑机接口系统。

浙江省人民医院完成全国首例320分辨率视觉脑机接口植入,失明近20年的40岁患者据报道已能辨字书写、自主行走。

一项纳入60名亚急性卒中偏瘫患者的研究显示，在常规康复基础上增加运动想象脑机接口训练，可显著改善患者的上肢运动功能、简化上肢功能评分和日常生活能力。实验组30人接受为期3周、每周5天的额外脑机接口训练，对照组仅接受常规康复。结果显示实验组在Fugl-Meyer上肢评分、简化上肢功能评分和Barthel指数上的改善均优于对照组，差异有统计学意义。

该研究在人体头部模型上评估Synchron公司Stentrode血管内脑机接口部署的多模态成像工作流的技术可行性。Stentrode是置于上矢状窦、邻近中央前回的镍钛自膨支架式脑机接口装置，植入需毫米级精度。工作流包括薄层CT采集、DICOM传输至外部核心实验室进行目标识别与标记、标记CT重新导入、3D旋转血管造影，以及与标记重建和术中荧光透视的配准。结果显示CT提供适合解剖分析的数据集，核心实验室成功标记预期部署区域，标记在传输与重新导入中得以保留，标注CT与3D血管造影成功融合且无明显错位或伪影。作者认为，该工作流可为Stentrode部署生成术中靶向引导，属术前非临床技术验证。

山东第一医科大学第一附属医院完成山东省首例侵入式脑机接口植入手术。接受手术的是一名四肢已两年零两个月不能活动的高位截瘫患者，芯片固定在颅骨上，8根超柔性电极植入大脑皮层下4毫米，术后要做1到6个月的意念操控训练。

研究人员通过侧线神经电刺激实现了对自由游动鳗鱼的闭环速度控制，该生物混合系统采用比例-微分反馈控制器动态调节刺激频率，相比固定频率刺激，速度偏差分别降低 63.7%（前进）和 50.6%（后退）。

密歇根大学安娜堡分校的研究人员开发了一种名为SpikeCleaner的算法，用于在自动尖峰排序后标注神经单元的质量。该算法结合放电率、放电时间指标和波形特征，将单元分类为良好、噪声和多单元活动，旨在减少人工筛选的工作量并提高数据质量。在基准测试中，SpikeCleaner对单个单元的分类准确率达到97%，F1分数为92%。