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BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

最近动态

2026 年 7 月

脑磁图加深度学习解码听觉与视觉想象,视觉任务准确率超七成

研究团队让18名右利手参与者分别想象声音和画面,同时用脑磁图记录脑信号,再比较卷积神经网络与线性逻辑回归两种解码模型。卷积神经网络在两个任务上都高于随机水平,视觉想象的准确率超过70%。更值得注意的是,即使只用与当前任务无关的皮层区域训练,模型仍能显著解码,说明想象内容并非局限于单一感觉区,而是分布在有重叠的神经网络里。这为把听觉与视觉信息一起纳入脑机接口解码提供了实验依据。
推荐理由 这项研究把“想象声音”和“想象画面”放在同一套脑磁图数据里比较,并用深度学习模型证明两者在皮层上的表征相互重叠,连与任务无关的脑区都带着可解码的信息。对脑机接口而言,这意味着未来的解码器不必死盯某一个感觉区,多模态信息可以互为补充,但样本只有18人,离实际可用的系统还有距离。

微软与INBRAIN合作推进AI脑机接口治疗

微软与INBRAIN Neuroelectronics宣布合作,共同推进人工智能驱动的脑机接口治疗。INBRAIN是西班牙的一家神经技术公司,专注于开发基于石墨烯的脑机接口设备,其系统结合石墨烯电极与AI算法,能够高精度读取和影响大脑信号。此次合作将利用微软的云计算与数据基础设施,加速神经系统疾病治疗方案的开发。INBRAIN表示,其技术平台结合了神经科学、生物电子学和人工智能,旨在改善全球神经健康。此次合作标志着大型科技公司进入脑机接口治疗领域,可能加速相关疗法的研发与商业化进程。
推荐理由 微软与INBRAIN Neuroelectronics的合作标志着大型科技公司进入脑机接口治疗领域,将云计算与AI基础设施应用于神经调控,可能加速相关疗法的研发与商业化进程。

INBRAIN与微软达成AI合作,推进脑机接口实时自适应

脑机接口公司INBRAIN Neuroelectronics宣布与微软达成合作,将利用微软的大语言模型和数据分析工具,使其脑机接口能够实时自适应。INBRAIN Neuroelectronics是一家开发石墨烯电极脑机接口的公司,技术路线覆盖侵入式与非侵入式应用,致力于神经系统疾病的治疗。该公司近期还与梅奥诊所合作,加速神经系统疾病脑机接口疗法的临床开发与商业化,并正在开展由研究者主导的临床试验。此次合作标志着科技巨头的大模型能力开始进入脑机接口的信号解码环节,是脑机接口产业与AI深度融合的信号。
推荐理由 INBRAIN Neuroelectronics与微软的合作,意味着科技巨头的大模型能力开始进入脑机接口的信号解码环节,这是脑机接口产业与AI深度融合的一个信号。对关注产业动向的读者而言,这比单纯的技术进展更能说明赛道正在发生什么。

InBrain与微软合作开发神经病学与脑机接口AI技术

总部位于巴塞罗那的InBrain Neuroelectronics宣布与微软合作,共同开发用于神经病学和脑机接口的AI技术。InBrain专注于石墨烯神经脑机接口平台,作为帕金森病的辅助疗法。2023年,其技术获得FDA突破性设备认定,并于2025年秋季启动首例人体研究。此次合作将结合InBrain的神经科学、生物电子学与AI专长,以及微软的云与AI基础设施,为神经疾病治疗和脑机接口技术带来新的可能性。
推荐理由 InBrain与微软的合作将石墨烯脑机接口技术与大型科技公司的AI能力结合,可能加速神经疾病治疗和脑机接口技术的研发。InBrain的BCI平台已获FDA突破性设备认定,并已启动首例人体研究,此次合作标志着其从早期研究向更广泛临床应用的推进。

脑客中国工作坊聚焦EEG驱动TMS闭环调控,7月广州举办

中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会将于2026年7月17日在广州举办“脑客中国:脑机接口——EEG驱动TMS闭环调控工作坊”。工作坊旨在探讨脑机接口技术从实验室走向临床的转化,重点介绍EEG驱动的TMS闭环调控在神经康复与脑疾病精准诊疗中的应用。该技术通过实时分析脑电信号,在识别到特定大脑状态时触发TMS刺激,实现“脑状态依赖式刺激”,结合TMS的空间精度与EEG的时间精度,推动闭环神经调控的发展。工作坊由专委会主办,深圳英智科技有限公司等支持,报名截止至7月17日。
推荐理由 这是国内首个公开的EEG驱动TMS闭环调控专题工作坊,由康复医学会官方学术年会同期举办,标志着闭环脑调控技术从研究走向临床培训。对关注神经调控与脑机接口转化的读者,这是了解技术路线与行业动态的直接窗口。

杭州电子科技大学合作研究在猪脑皮层实现1024通道信号采集

杭州电子科技大学等机构作者参与的合作研究开发了一种三维螺旋可拉伸神经探针,并在猪脑皮层实现1024通道信号采集。研究还报告,螺旋探针在小鼠深部脑区记录到单神经元活动,并具有长期记录稳定性;柔性平面微电极阵列则记录到小鼠皮下肌电信号。探针先通过平面微加工制备,再经热驱动形成螺旋结构,以扩展电极布线空间并适应组织运动。力学仿真和循环拉伸测试分别考察了其应变缓解作用与电化学稳定性。这些结果来自器件测试和动物实验,不代表已验证人体长期使用效果。
推荐理由 不同实验对应的器件形态和组织位置需要分清:小鼠皮下肌电由柔性平面阵列记录,深部脑区活动由螺旋探针记录,猪脑皮层实验展示高通道数采集。不能将这些结果合并理解为同一探针已在所有位置完成长期验证。

脑电结合视频与运动数据,北航清华团队提升晕动症检测准确率

北京航空航天大学和清华大学的研究人员提出一种多模态对比学习框架,将脑电(EEG)与同步视频和运动数据配对,用于检测虚拟现实中的晕动症。研究发现,融合三种信号比任何单一模态或两两组合都更准确,且模型能自动剔除与晕动症无关的前额叶连接。研究使用mbt的Smarting PRO 32通道无线脑电系统和Pico 4 Ultra头显,29名健康成年人在主动导航的虚拟场景中参与实验。该研究将脑电信号构建为连接图,并利用注意力编码器将视频和运动数据映射到相同结构,使得分离晕动与非晕动状态的边界最清晰。
推荐理由 这项研究首次将脑电信号构建为连接图,并与视频和运动数据融合,在晕动症检测上超越了所有单一模态和既往多模态方法。它表明脑电在结合情境信息后更可靠,且自然交互的VR任务不影响信号质量。该研究仅招募29名健康成年人,且结果尚未在临床或实际VR产品中验证,距离应用仍有距离。

运动皮层灰质保留程度与ALS患者脑机接口控制能力相关

荷兰乌得勒支大学医学中心(UMC Utrecht)脑中心下属的乌得勒支BCI实验室(Utrecht-BCI Lab)发布预印本,探讨为何部分肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者能更好地控制植入式脑机接口(BCI)。该实验室由Nick Ramsey领导,专注于侵入式脑机接口研究。研究发现,运动皮层灰质的保留与更高质量的脑信号相关,提示基于MRI的测量可能有助于识别适合植入BCI的候选者。该研究于2026年6月23日上传至medRxiv,DOI为10.64898/2026.06.23.26355654。
推荐理由 这项研究首次将运动皮层灰质损失与ALS患者对植入式BCI的控制能力直接关联,为术前患者筛选提供了可能的影像学指标。对临床医生和患者而言,这意味着未来植入BCI前可能通过MRI评估获益可能性。

BIOSerenity发布EEG基础模型,在四项临床任务上表现强劲

法国医疗科技公司BIOSerenity研发的EEG基础模型BIOSerenity-E1,在超过4000小时脑电数据上自监督预训练,并在正常/异常分类、阿尔茨海默病检测、儿科睡眠分期和癫痫发作检测四项临床任务上取得强劲表现。其中正常/异常算法已集成到CE认证的医疗器械中,癫痫发作检测算法正在进行临床评估。相关成果将在法国格勒诺布尔举行的第八届临床神经生理学会议上以海报形式展示。
推荐理由 这是首个公开报道的EEG基础模型,在多项临床任务上验证了通用性,其中正常/异常分类算法已进入CE认证医疗器械,意味着AI辅助脑电分析正从研究走向临床落地。对临床医生和研究者而言,这类模型可能降低标注数据需求,加速脑电分析工具的部署。

北京同仁医院登记一项观察性研究,调查侵入式视觉脑机接口的临床需求

北京同仁医院是首都医科大学附属的三级甲等眼科与耳鼻咽喉科专科医院,也是国内眼科临床研究的重镇。该院在中国临床试验注册中心登记了这项观察性研究,不做植入,也不评估任何设备的效果。它要问的是50名后天失明的成年人:现有的助盲设备哪里不好用,如果有一种需要植入大脑的视觉修复装置,他们希望它是什么样。研究从人口与经济特征、生活质量影响、临床特征、对现有辅具的满意程度,一直问到对侵入式视觉脑机接口的产品设计要求,主要结局就是视觉功能实现相关的产品需求调研。纳入标准限定18岁以上、双眼仅存微弱光感或无光感的一级盲患者,且必须是后天失明,先天性失明被排除在外。
推荐理由 视觉脑机接口的临床研究大多从工程和手术角度切入,这一项反过来先问患者要什么。它把需求调研拆成生活质量、现有辅具满意度、产品设计要求几个维度,样本定为50人,纳入标准明确排除先天性失明,说明研究者关心的是后天失明者对视觉重建的预期。这类数据不解决技术问题,但会直接影响后续产品的功能取舍。

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