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脑机接口（BCI）康复训练联合步态机器人（GR）可加速卒中后偏瘫患者的下肢功能恢复，且比单一干预更有效地改善肌肉激活模式。一项纳入120名卒中后偏瘫患者的随机对照试验显示，BCI训练、GR训练及两者联合训练8周后，均较常规训练显著改善下肢运动功能、肌肉活动与步态；其中联合训练组在胫骨前肌和腓肠肌的积分肌电增幅最大，且步频提升与步宽缩减更明显，提示联合训练能加速早期功能恢复并更有效改善肌肉激活模式。

中国临床试验注册中心新登记一项以脑机接口技术为核心的中风后功能恢复研究，注册号ChiCTR2600120924，登记日期为2026年3月23日。目前登记状态为尚未开始招募，试验设计、样本量与申办方等关键信息尚未在题录中披露。这是国内脑机接口向卒中康复临床验证推进的又一项登记，但能否真正回答脑机接口对功能恢复的作用，要看后续方案与结果。

两名四肢瘫痪患者只需“尝试”动动手指，植入大脑运动区的电极就能读出他们想按哪个键，在一块虚拟的标准QWERTY键盘上双手打字。这项研究由美国麻省总医院、布朗大学、哈佛医学院等机构的团队完成，他们看中的是键盘打字这种人们早已熟悉、信息率又高的沟通方式。打字节奏由患者自己掌握，最快每分钟110个字符，约合22个单词，单词错误率为1.6%，作者称这一准确率接近健全人打字水平，信息通量也高于目前最先进的手部运动解码方案。系统只需约30句校准语句就能准确识别手指动作，再借助一个5-gram语言模型修正整句输出。两名参与者分别因渐冻症和脊髓损伤瘫痪。对已经会用键盘的人来说，这是一种直观、无需重新学习的沟通方式。

美国食品药品监督管理局(FDA)于2026年3月13日对Zeto, Inc.的New Wave脑电系统作出510(k)决定，结论为实质等同，受理号K260455，走的是特别510(k)途径。按FDA器械分类，该器械归入全导联标准脑电图机类别，属二类器械，法规编号882.1400，由神经病学咨询委员会归口。该分类项对应的是采集完整导联组脑电信号的标准脑电图设备。Zeto的产品线以干电极头戴为特征，免去导电膏的涂布环节，这一路线在脑机接口硬件的可用性讨论中被反复提及。

江苏省工业和信息化厅等9部门于2026年3月印发《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》。最特别的一条在工业场景，面向安全管理及深海、深坑作业，组织危险品、核能、矿山、电力等重点行业先试先用，这类行业在其他省级文件中未见点名。总体目标为2027年建设不少于2个省级产业集聚区，2030年打造2至3家领军企业。量化指标集中在14项重点任务末尾且全部为2030年节点，包括不少于15项科技计划项目和15项关键技术攻关、10家左右省级创新平台、不少于30个三首两新产品、不少于20款产品通过医疗器械注册、不少于2万例高质量数据集。

中国临床试验注册中心（ChiCTR）于2026年3月9日登记了一项临床试验，注册号ChiCTR2600120046，旨在评估非侵入式脑机接口结合多模态训练对卒中后上肢偏瘫患者神经生理功能的即刻影响。该试验目前尚未开始招募。

可穿戴脑机接口读取的脑电信号常被眨眼、肌肉活动等生理干扰污染，而现有深度神经网络虽能清理这些伪迹，计算开销却大到难以装进头戴设备。研究人员提出的STAND-Net改用模仿生物神经元的脉冲神经元，只在信号变化时才运算。它把泄漏积分发放神经元构成的编码器-解码器、加入空洞卷积的残差主干，以及依据神经元放电模式定位伪迹的注意力机制组合在一起。与最先进的现有方法相比，它在多种伪迹下的信号失真比提高超过3.7 dB，功耗比可比的深度神经网络低97.98%；用它处理后的信号做脑机接口分类，准确率提高6.64%。这意味着低功耗的伪迹清理有望在可穿戴设备上运行，但结果来自论文摘要，尚无佩戴者实测数据。

科技部等四部门联合印发科技保险发展意见，将脑机接口与人工智能、量子科技等并列为重点科技领域，鼓励开发专属保险产品。

脑机接口（BCI）依赖运动想象（MI）解码来识别用户的意图，但脑电信号的非平稳性和个体差异让准确解码变得困难。研究人员提出一种名为MSARFNet的多尺度注意力重建融合网络，通过并行多尺度卷积分支提取时空特征，并利用注意力机制融合多尺度信息，增强与运动想象相关的瞬态响应。在BCI Competition IV 2a和2b两个公开数据集上，该网络的平均分类准确率分别达到84.64%和87.96%，优于多种现有方法。研究发表于2026年2月27日的《IEEE生物医学与健康信息学杂志》。

中国临床试验注册中心（ChiCTR）于2026年2月25日登记了一项脑机接口认知康复系统的临床试验，注册号为ChiCTR2600119334。该试验旨在评估该系统在轻度认知障碍患者中的临床效果，目前招募状态为尚未开始。