/ EN

BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

最近动态

2026 年 7 月

Stentrode血管内植入靠影像导航,体模验证工作流可行

该研究在人体头部模型上评估Synchron公司Stentrode血管内脑机接口部署的多模态成像工作流的技术可行性。Stentrode是置于上矢状窦、邻近中央前回的镍钛自膨支架式脑机接口装置,植入需毫米级精度。工作流包括薄层CT采集、DICOM传输至外部核心实验室进行目标识别与标记、标记CT重新导入、3D旋转血管造影,以及与标记重建和术中荧光透视的配准。结果显示CT提供适合解剖分析的数据集,核心实验室成功标记预期部署区域,标记在传输与重新导入中得以保留,标注CT与3D血管造影成功融合且无明显错位或伪影。作者认为,该工作流可为Stentrode部署生成术中靶向引导,属术前非临床技术验证。
推荐理由 在人体头部模型上验证Synchron Stentrode血管内脑机接口部署的多模态成像工作流,CT、外部核心实验室标记与3D血管造影融合成功,为血管内BCI植入的术中引导提供技术可行性数据。

山东完成首例侵入式脑机接口植入手术

山东第一医科大学第一附属医院完成山东省首例侵入式脑机接口植入手术。接受手术的是一名四肢已两年零两个月不能活动的高位截瘫患者,芯片固定在颅骨上,8根超柔性电极植入大脑皮层下4毫米,术后要做1到6个月的意念操控训练。
推荐理由 这是山东省第一例侵入式脑机接口植入,此前省内做的是非侵入式的康复训练。山东建有全国最早一批独立脑机接口病房,今年4月省医保局发布了脑机接口的医保编码与收费标准,7月开过一次临床研究与转化大会,这次手术把电极真正放进了患者的大脑皮层。受试者由医院公开招募入组,说明省级医院已经能自己完成侵入式试验的招募、筛选与评估。

生物混合神经接口实现闭环控制鳗鱼游动

研究人员通过侧线神经电刺激实现了对自由游动鳗鱼的闭环速度控制,该生物混合系统采用比例-微分反馈控制器动态调节刺激频率,相比固定频率刺激,速度偏差分别降低 63.7%(前进)和 50.6%(后退)。
推荐理由 研究演示了闭环生物混合系统通过侧线神经刺激实现动物行为控制,为脑机接口提供新的生物学模型。

SpikeCleaner算法以97%准确率自动标注神经单元质量,减少人工筛选

密歇根大学安娜堡分校的研究人员开发了一种名为SpikeCleaner的算法,用于在自动尖峰排序后标注神经单元的质量。该算法结合放电率、放电时间指标和波形特征,将单元分类为良好、噪声和多单元活动,旨在减少人工筛选的工作量并提高数据质量。在基准测试中,SpikeCleaner对单个单元的分类准确率达到97%,F1分数为92%。
推荐理由 这项研究针对高密度探针时代手动筛选神经单元耗时且主观的问题,提出了一种半自动化的标注算法。SpikeCleaner在基准测试中达到97%的准确率,接近专家水平,有望提高神经数据处理的效率和一致性。

柔性多孔脑植入物减少胶质瘢痕并引导神经再生

华盛顿大学的研究人员开发了一种机械柔顺、精密多孔的脑植入物,在大鼠脑中植入4周后,相比固体水凝胶棒,多孔支架周围的星形胶质细胞包裹减少,更柔软的水凝胶降低了促炎性巨噬细胞极化,并在孔隙内观察到新生血管、神经元标志物和神经发生。该研究为减少胶质瘢痕、改善植入式中枢神经系统治疗的再生效果提供了潜在策略。
推荐理由 这项研究首次系统比较了水凝胶柔顺性和孔径对胶质包裹的影响,发现柔软且多孔的支架能减少胶质瘢痕并促进神经再生,为脑机接口植入物的设计提供了新材料方向。

抓握的时机与力度分开编码,颅内阵列找到两套神经模式

美国研究人员利用颅内微电极阵列,在脊髓损伤患者的运动和感觉皮层中识别出不同的神经模式,这些模式可以分别编码抓握的时机和力度,为开发更精确的脑机接口系统提供了新思路。
推荐理由 美国研究使用颅内微电极阵列在脊髓损伤患者中实现了脑机接口对运动意图的精确解码,为神经假肢系统恢复患者手功能和生活质量提供了关键的神经学证据和技术基础支撑。

美国神经技术中心列出9篇新论文,人工硬脑膜与脊髓刺激在列

神经技术中心(Center for Neurotechnology)在官网发布公告,列出其成员新发表的9篇论文。公告称,这些成果覆盖实验神经科学、计算神经科学、沟通与接口、神经伦理四个研究方向,中心成员持续在高影响力期刊发表论文。清单亮点包括用于多模态神经记录与调控的功能性人工硬脑膜Smart Dura,以及探讨脊髓损伤经皮电刺激临床试验设计考量的论文。其余论文分布在光遗传学非人灵长类记录平台、闭环共适应神经接口、运动皮层伸臂神经活动、无创脊髓刺激试验方案、预测编码与脉冲神经网络综述与神经伦理等方向,刊于《Nature Communications》、《Nature Machine Intelligence》、《Journal of Neuroscience》、《PLoS One》、《Neural Networks》、《Neuroethics》等期刊。
推荐理由 机构官网一手发布的论文清单,出自美国神经技术研究中心,覆盖人工硬脑膜、脊髓刺激、运动皮层与神经伦理等本站重点方向,可回溯核验,适合作为持续跟踪该中心成果的固定节点。

阿威罗大学注册虚拟现实脑机接口脊髓损伤康复研究

阿威罗大学(Aveiro University)注册了一项临床研究(登记号NCT07732868),评估基于虚拟现实(VR)的脑机接口协议对脊髓损伤患者的影响,该协议结合VR、感官反馈(视觉、听觉、触觉)和/或外骨骼。研究中受试者每周接受1次监测,共12次、每次约1至2小时,通过运动想象在VR中移动虚拟化身,并以非侵入式EEG记录脑活动,重点关注与脊髓损伤康复中临床改善相关的脑活动变化,同时刻画不同脑区间的信息传递动态。研究还收集受试者的年龄、性别及损伤水平、类型、损伤后时间、功能分级与神经病理性疼痛等信息。该试验目前处于登记阶段,尚无临床结果。
推荐理由 将虚拟现实、多感官反馈与外骨骼与脑机接口协议结合的脊髓损伤康复研究,12次疗程中监测运动想象驱动的脑活动,登记号NCT07732868可追踪康复效果。

新脑机接口EmoWrite实现90%准确率的思维转文本

一项新研究展示了名为EmoWrite的脑机接口系统,它通过情感分析将思维转化为文本,打字速度达每分钟6.6词,准确率90.36%。该系统由巴基斯坦和韩国的研究人员开发,在72名志愿者中进行了验证,并引入了动态键盘和视觉反馈,以提升用户体验。
推荐理由 EmoWrite将情感分析融入思维转文本的脑机接口,在72名志愿者中达到90.36%的准确率,并实现了87.55比特/分钟的命令信息传输率。与现有系统相比,它在打字速度和情感捕捉方面有所提升,为改善脑机接口的实用性和用户体验提供了新思路。

新框架从额叶脑电解码SSVEP,免除枕叶电极限制

一项新研究提出DSTF-Net框架,仅凭额叶脑电信号即可解码稳态视觉诱发电位(SSVEP),无需枕叶电极。该框架在20名新用户(含8名仰卧位的脑损伤患者)上完成跨被试迁移,相比基线最高提升33.47%的解码准确率。研究发表于《npj Biomedical Innovations》。
推荐理由 这项研究首次实现仅凭额叶脑电信号解码SSVEP,免除了枕叶电极的临床限制,为仰卧位或脑损伤患者使用脑机接口提供了可能。相比基线最高提升33.47%的准确率,且经过跨被试验证,是脑机接口信号解码路线的重要进展。

© 2026 BCIwiki.com 产业简报 主题索引 提交线索 订阅本站 修订记录 关于我们