BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

苹果于2026年5月8日依据《数字市场法》第14条向欧盟委员会作出申报，将通过一家子公司取得Sonera部分资产，并向部分Sonera员工提供职位并予以雇用。交易金额未披露，双方均未公开宣布。5月8日为申报日，交割完成日未公开。欧盟委员会对标的的描述为一家正在开发芯片级磁传感器的公司。Sonera于2018年成立于加州伯克利，源自加州大学伯克利分校，技术路线为声学驱动铁磁共振磁传感器，室温工作，累计融资约2000万美元。

这项研究要回答的问题是：在常规康复之外加做闭环脑机接口外骨骼训练，卒中患者的下肢功能是否恢复得更好。研究采用回顾性队列设计，计划纳入闭环训练组58人、常规康复组57人，主要看第6周时FMA-LE评分相对基线的变化。登记页同时把运动想象相关脑电特征、10米步行测试、Berg平衡量表列进次要结局，说明研究者不只关心患者走得好不好，也想看脑电信号本身有没有变化。研究由团队自筹经费，尚未开始招募。

脑机接口要实用，信息传输率（ITR）是关键指标。中国医学科学院北京协和医学院团队提出一种结合表面肌电（sEMG）与稳态视觉诱发电位（SSVEP）的混合脑机接口系统，用120个闪烁频率和4种手势编码480个目标。在线实验中，平均分类准确率达84.55 ± 7.23%，平均信息传输率达260.07 ± 30.41比特/分钟。该系统指令集大小与现有最大目标数系统相当，性能位居前列，为大指令集脑机接口的实现提供了技术参考。研究由生物医学工程研究所团队完成，发表于2026年9月7日的《Cognitive Neurodynamics》。

中风后约七到八成患者因身体功能障碍无法独立生活，步行功能恢复是回归独立生活的关键目标。这项研究计划招募200名卒中患者和200名健康对照，同步采集脑电、近红外、肌电、功能性磁共振等多模态中枢与外周生理信号，并配合面部动作单元、Berg平衡量表、Fugl-Meyer运动功能等临床评估，目的是搭起一套可用于卒中康复研究的非侵入式脑机接口数据集。研究为横断面观察设计，不设干预，首例入组定在2026年10月1日。

植入式脑机接口要从实验室样机走向长期临床系统，就得在几毫米到几厘米深的脑组织里塞进数千到数百万根电极，同时不把组织加热超过1摄氏度。该综述把感应、中场、射频、超声、磁电、光学、超宽带和电准静态等无线链路放在深度、尺寸、数据率三个临床坐标上比较。作者指出，几乎所有临床相关植入体都工作在弱耦合状态，耦合系数只有10的负3次方到10的负1次方。结论是：在约10毫瓦的通信预算下，窄带高Q链路适合供电和低速数据，但每比特1到10纳焦耳的能效撑不起千通道以上接口所需的10兆比特每秒到数十吉比特每秒上行速率。该研究为预印本，尚未经同行评审。

一项新研究提出了一种紧凑的混合深度学习模型，用于四类运动想象脑电信号的分类。该模型结合了空间卷积滤波、双向时序建模和注意力机制，在BCI Competition IV Dataset 2a数据集上取得了83.89%的平均准确率，优于传统基线方法。研究者认为，双向时序建模和注意力加权能提升脑电运动想象分类的稳健性，有助于脑机接口在运动障碍患者辅助中的应用。该模型采用端到端框架，在公开数据集上验证了其有效性，为资源受限场景下的脑机接口信号解码提供了高效方案。

一项针对越南语使用者的脑机接口拼写器试点研究显示，2名受试者借助运动想象脑电信号，平均每分钟可分别输入4.95个和3.45个越南语字符。该系统名为BCI-vSpeller，包含专为越南语设计的虚拟键盘，拥有超过160个可选按键，涵盖字符、声调符号和特殊符号。研究团队来自越南国立大学所属工程技术大学，相关成果发表于《Technology and Disability》期刊。脑机接口拼写器允许用户通过心理信号控制界面来输入文本，对于严重言语和行动障碍者尤为有益。该研究是脑机接口应用发展的一步，有望改善越南语使用者的沟通可及性。

一项伞形综述汇总了17项关于脑机接口（BCI）系统用于卒中后运动恢复的荟萃分析，发现运动尝试，即患者试图移动瘫痪肢体，是最能稳定带来治疗效果的意图诱发方式，而电刺激作为反馈手段效果一致，机器人辅助和视觉反馈的效果则参差不齐。综述还提示，每周更高频次的训练和每次约20至60分钟的中等时长训练与一致的恢复效果相关。作者建议，将运动尝试与电刺激结合可能获得更大疗效。该综述由韩国仁川国立大学的研究团队完成，于2026年9月4日发表在《Symmetry》期刊上，检索截至2026年6月30日。研究团队隶属于该校运动科学系及神经力学康复研究实验室，长期从事运动科学与康复研究。

言语想象（SI）脑机接口的解码结果可能难以复现。一项全面评估发现，复现已发表研究的解码流程时，分类准确率平均比原始报告低11.25个百分点，差异范围在2%到39%之间；在复制分析中，仅36%的SI参与者达到统计显著性阈值，远低于运动想象（MI）数据集的91%。该研究由英国埃塞克斯大学团队完成，于2026年9月4日发表于《Journal of Neural Engineering》，是首个同时评估SI解码可重复性与可复现性的研究。结果显示，所有被评估的SI研究都存在方法学细节缺失，SI作为实用脑机接口范式的可行性可能被高估，这对依赖该范式的临床应用和后续研究具有警示意义。