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研究者提出模块化贝叶斯边缘云架构BELT，用以解决现有脑机接口系统绑定特定应用、可移植性不足、需逐用户适配和隐私顾虑等问题：贝叶斯先验与后验平衡泛化与个体化学习，轻量分类器适配嵌入式设备，压缩降低边缘与云端带宽。轻量版BELT-lite仅由线性时不变运算构成，可直接对接数字信号处理硬件。在BCI Competition IV-2a与IV-2b数据集（18名受试者、十折交叉验证）上，经个体微调后数据集B准确率87.9%±6.8%，数据集A为80.6%±8.6%。ARM Cortex-A7上平均延迟6.75毫秒每样本，比EEGNet的8.36毫秒快21%，但准确率低约2.7个百分点。该研究2026年8月21日发表于《PLOS ONE》。

卒中后康复正被重新理解为运动意图、下行运动输出、外周运动与感觉反馈四者交互被打断的过程，而非单纯的肌力不足。综述提出，闭环脑机接口实时检测运动想象、运动尝试或感觉运动节律，并把信号转换为随机的功能电刺激、机器人辅助、虚拟现实、多感觉反馈或神经调控，部分重建被检测运动意图与辅助运动、感觉反馈之间的时间耦合，从而促进活动依赖性可塑性。综述综合了神经生物学基础、康复机制、实施策略与新兴预测性生物标志物，同时指出疗效存在异质性，取决于患者特征、脑信号可解码性、干预剂量、反馈模态与试验设计，未来需机制驱动的患者分层、自适应解码、个体化反馈、标准化结局与真实世界验证。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroscience》。

传统视觉脑机接口常用闪烁刺激，容易引起视觉不适与疲劳。新研究提出编码调制运动视觉诱发电位（c-MVEP）范式，用伪随机序列以运动方式刺激目标。离线实验对比c-MVEP、c-VEP、SSMVEP与SSVEP四种条件下单个目标的脑电信号，c-MVEP与c-VEP诱发的时域和宽带频谱响应相似、信噪比相当，但c-MVEP更集中在较低频段；空间上两类运动刺激都在Oz处达峰并向多个电极扩散，两类闪烁刺激则更集中于Oz。在线四目标实验中，c-MVEP平均准确率85.67%、平均选择时间2.61秒，低于c-VEP（97.81%、1.15秒）和SSVEP（93.42%、1.94秒），高于SSMVEP（64.91%、4.18秒），主观舒适度与闪烁范式相当。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroergonomics》。

迷你综述指出，深部脑刺激系统、脑机接口和言语神经假体等脑植入物正从概念验证走向早期临床部署，尽管针对的临床问题不同，却共享传感、解码、刺激或输出、供电与遥测、慢性临床验证构成的闭环架构，转化速度由这些共享环节的瓶颈决定。近期里程碑包括一个皮层接口获监管批准、植入式BCI试验不断增多。综述对比了从开环走向闭环的深部脑刺激、恢复运动与感觉功能的脑机接口、以及把尝试言语解码为文本、语音和面部动画的言语神经假体三条线，并梳理柔性电极、AI辅助解码与神经形态边缘处理等进展，认为三类技术始终卡在长期稳定性、神经编码与公平可及三个共同瓶颈上，需要配套治理框架。该研究2026年8月19日发表于《Frontiers in Neuroscience》。

该研究2026年8月18日发表于《Frontiers in Neuroscience》，采用87°C反应加速老化浸泡测试，比较氧等离子体与KOH/HCl浸泡两种表面处理对聚酰亚胺薄膜层间粘合的增强效果。结果显示，氧等离子体处理样品初始粘合强度约262毫牛每毫米，但老化中快速退化，粘合强度随浸泡时间线性下降，3至6天内失效，宽度依赖性表明退化由边缘驱动。KOH/HCl处理样品初始粘合强度约150毫牛每毫米，测试期内退化极小，对应估计粘合寿命至少40倍提升。研究者认为化学重构界面稳定性显著更优，可能有利于慢性神经植入器件应用。

斯坦福大学Daniel Palanker教授因开发PRIMA视网膜植入体，获美国国防健康局杰出研究成就奖。该植入体旨在恢复因疾病或损伤失去光感受器后的中心视力，通过植入视网膜下的2毫米芯片，由增强现实眼镜发出红外光，将光转换为电流刺激下一层神经元。2025年发表于《新英格兰医学杂志》的研究显示，该设备能让法律上失明的晚期干性黄斑变性患者阅读字母和单词。此次获奖因其对激光损伤视网膜的军人亦有潜在帮助。Palanker是斯坦福大学吴蔡神经科学研究所的附属成员，该研究所致力于推动神经科学前沿研究，其技术已获国际关注。

MIT研究者改造光片显微镜，实现了对整条斑马鱼全脑神经元电活动的毫秒级成像，扫描速度达到每秒200次，即每5毫秒一遍全脑。此前常用的钙成像以钙内流作为神经活动的替代指标，时间分辨率在秒甚至分钟量级，抓不住单个动作电位；基因编码电压指示剂可以直接反映膜电位，但过去只能记录局部小范围神经元。研究团队通过提高相机采集速度和采用远程重聚焦技术加快扫描，把大体积成像的速度提到了能分辨单神经元脉冲的水平，并观察到全脑神经元对紫外光刺激的响应模式。论文发表于《Nature Methods》。

一项新研究提出基于脑电（EEG）的情绪识别框架，利用听觉刺激在效价-唤醒模型下识别情绪。离散小波变换特征在受试者依赖评估中达到最高准确率0.88，但受试者无关的留一受试者交叉验证接近随机水平，显示个体差异显著。通过少量校准数据的少样本适配，功能连接特征在75%校准数据下达到最高0.77，为个性化情感脑机接口提供了基础。该研究由泰国瓦莱岚大学的研究团队完成，系统比较了多种EEG特征和分类器在听觉刺激下的情绪识别性能，并量化了受试者间差异对泛化的影响。少样本适配的改进表明，个性化校准可能是情感脑机接口走向实用的关键路径。

研究系统对比23种深度学习架构在耳部脑电脑机接口心理任务分类中的表现，FBLightConvNet准确率最高。

研究者提出脑机接口在心理健康领域应用的伦理本体论框架，用于平衡技术伦理、有效性与效率三方面考量。

PRISMA综述评估闭环脑电脑机接口和神经反馈在心理健康干预中的应用，从三个数据库检索1101条记录并纳入25项研究。